Prototypowy system analizy ruchu obiektów

• Autorzy: Smiatacz M.

Warianty tytułu

EN

Prototype system for motion analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano system automatycznej analizy ruchu SARO, który umożliwia identyfikowanie poruszających się obiektów, określanie ich lokalizacji oraz wyznaczanie kierunku i prędkości ruchu. Przedstawiono pokrótce podstawy teoretyczne zaimplementowanych metod analizy ruchu, podano także wyniki przeprowadzonych przy użyciu systemu SARO eksperymentów.

EN

The paper introduces the motion analysis system called SARO, which is capable of identifying moving objects, determining their position and estimating the speed and direction of motion. The theoretical foundations of implemented motion analysis methods are briefly introduced, and the results of experiments carried out with the help of the system are also presented.

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 10
• Strony: 407--414
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., 4 rys.

Twórcy

autor

Smiatacz M.

• Katedra Inżynierii Wiedzy, Politechnika Gdańska

Bibliografia

• [1] Trucco E., Verri A.: Introductory Techniąues for 3-D Computer Vision. Prentice Hali, 1998.
• [2] Horn B.: Robot Yision. MIT Press and McGraw-Hill, Cambridge, MA, 1986.
• [3] Cedras C., Shah M.: Motion-based Recognition: A Survey. Image and Vision Computing, 13, s. 129-154, 1995.
• [4] Kaczmarek D.: System analizy ruchu obiektów. Praca magisterska, kierujący - M. Smiatacz. Politechnika Gdańska, 2004.
• [5] Horn B., Schunk B.: Determining Optical Flow. Artificial Intelligence, 17, s. 185-204, 1981.
• [6] Toth D., Aach T., Metzler V.: Bayesian spatio-temporal motion detection under varying illumination. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Tampere, Finland, 4.-S.9, 2000,8.2081-2084.
• [7] Aach T., Kaup A., Mester R.: Statistical model-based change detection in moving video. Signal Processing, 31(2), s. 165-180, 1993.