Określanie podobieństwa kształtu obiektu do litery lub cyfry

• Autorzy: Lebiedź J.

Warianty tytułu

EN

Similarity evaluation of object shape to letter or digit

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Referat prezentuje różne metody określania na ile wydzielony z obrazu obszar składa się z linii dowolnej grubości. Wyniki tych metod można interpretować jako stopień podobieństwa badanych figur do takich kształtów jak litery czy cyfry bez odnoszenia się do konkretnego alfabetu. Najlepsze z metod znajdą zastosowanie przy lokalizacji napisów dla ręcznego aparatu do odczytywania napisów przeznaczonego dla osób niewidomych (projekt RADONN) oraz przy pomiarze jakości polepszenia obrazu dla potrzeb automatycznego rozpoznawania maszynopisów (projekt MEMORIAL).

EN

The paper presents different approaches to evaluation of shape similarity to letter or digit. The new method basing on maximal square map (MPM) bas been proposed. The results of this method are shown and discussed.

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2004
• Tom: T. 5
• Strony: 915--922
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., 8 rys.

Twórcy

autor

Lebiedź J.

• Katedra Inżynierii Wiedzy, Politechnika Gdańska

• Katedra Inżynierii Wiedzy, Politechnika Gdańska

Bibliografia

• [1] Kowalik R.: RADONN - ręczny aparat do odczytywania napisów. Opracowanie wewnętrzne WETI Politechnika Gdańska, Gdańsk 2002.
• [2] Krzywieński M.: Wykrywacz tekstu dla osób niewidomych - praca dyplomowa. Politechnika Gdańska, Gdańsk 2003
• [3] Lebiedź J., Podgórski A., Szwoch M.: Pomiar jakości procesu automatycznego rozpoznawania maszynopisów. W: Technologie informacyjne (materiały konferencyjne), Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej nr 2, Gdańsk 2003, str. 629-638.
• [4] Malina W., Ablameyko S., Pawlak W.: Podstawy cyfrowego przetwarzania obmów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
• [5] Roman-Roldan R., Gómez-Lopera J. R, Atae-Allah Ch., Martinez_Aroza J., Luque-EscamillaP, L.: A measure of quality for evaluating methods of segmentation and edge detection. W: Pattern Recognition 34, 2001, str. 969-r980.
• [6] Russ J. C.: The Image Processing Handbook (Fourth Edition). CRC Press, Boca Raton 2002.
• [7] Tadeusiewicz R.: Systemy wizyjne robotów przemysłowych. WNT, Warszawa 1992.
• [8] Wiszniewski B.: Projekt IST-2001-33441-MEMORIAL: zestaw narzędziowy do tworzeniu dokumentów cyfrowych z zapisów osobowych. W: Technologie informacyjne (materiały konferencyjne), Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej nr 2, Gdańsk 2003, str, 649-f656.
• [9] Zhang D., Lu G.: Review of shape representation and description techniques. W: Pattern Recognition 37, 2004, str. 1-9.