Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Stave location using local projections
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono istniejące podejścia do detekcji pięciolinii, będącej podstawowym etapem segmentacji w procesie rozpoznawania notacji muzycznej. Przedstawiony został również własny algorytm detekcji pięciolinii, bazujący na rzutowaniu poziomym w lokalnych oknach, analizie tak powstałych histogramów (rzutów) oraz aproksymacji linii pięciolinii krzywymi drugiego stopnia. Przeprowadzone badania potwierdziły wysoką skuteczność algorytmu zarówno dla linii prostych, jak i dla linii ukośnych oraz pięciolinii ze zniekształceniami beczkowatymi i lub trapezowymi.
In this paper existing approaches towards stave detection are presented as well as original algorithm based on horizontal projection in local windows of a score image, analysis of resulting histograms and approximation of staff lines using quadratic curves. Experiments carried out, proved high efficiency of presented algorithm and its robustness in ease of non-ideal staff lines: skewed and with barrel and pineushion distortions
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
631--640
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., 3 rys.
Twórcy
autor
- Katedra Inżynierii Wiedzy, Politechnika Gdańska
- Katedra Inżynierii Wiedzy, Politechnika Gdańska
Bibliografia
- [1] Pruslin D.H.: Automatic Recognition of Sheet Music, PhD dissertation, Massachusetts Institute of Technology (MIT), 1966.
- [2] Prerau D.S.: Computer Pattern Recognition of Standard Engraved Music Notation, PhD thesis, MIT, 1970.
- [3] Carter N.P.: Automatic Recognition of Printed Music in the Context of Electronic Publishing, PhD thesis, University of Surrey, February 1989.
- [4] Malina W., Ablameyko S., Pawlak W.: Podstawy Cyfrowego Przetwarzania Obrazów. EXIT, Warszawa 2002.
- [5] Mahoney J.V.: Automatic analysis of musical score images, BSc thesis, Department of Computer Science and Engineering, MIT, Cambridge, 1982.
- [6] Matsushima T.: Automated high speed recognition of printed music (WABOT-2 vision system). W: Proceedings of the 1985 International Conference on Advances Robotics, page 477 ff., Japan Industrial Robot Association (JIRA), Shiba Koen Minato-ku, Tokyo, 1985.
- [7] Roth M.: An Approach To Recognition Of Printed Music, Swiss Federal Institute of Technology Zurich January, 1994, źródło: Internet, format: PostScript.
- [8] Modayur B.R., Remesh V., Haralick R.M., Shapiro L.G.: MUSER: A prototype musical score recognition system using mathematical morphology, Machine vision and Applications, Springer-Verlag, 1993.
- [9] Szwoch. M., Szwoch.W.: Preprocessing and Segmentation of Bad Quality Machine Typed Documents. Lecture Notes in Computer Science, pp. 276-285, Springer-Verlag, Berlin, 2004.
- [10] Fujinaga I: Optical music recognition using projections, Master's thesis, McGill University, Montreal, CA, 1988.
- [11] Lee M.W., Choi J.S.: The recogniton of printed music score and performance using computer vision system. Journal of the Korean Institute of Electronic Engineers, 22(5) pp.429-435, 1985.
- [12] Roach J.W., Tatem J.E.: Using domain knowledge in low-level visual processing to interpret handwritten music: an experiment, Pattern Recognition, 21(1):33--44, 1988.
- [13] Kato H., Inokuchi S.: A Recognition System for Printed Piano Music Using Musical Knowledge and Constraints, Structured Document Analysis, Springer-Verlag 1992, pp. 435-455.
- [14] Reed K.T., Parker J.R.: Automatic Computer Recognition of Printed Music; Proceedings of ICPR’96, 803-807, 1996.
- [15] Carter N.P., Bacon R.A.: Automatic Recognition of Printed Music, Structured Document Analysis, Springer-Verlag 1992, pp. 456-476.
- [16] Wijaya K., Bainbridge D.: Staff Line Restoration, Image Processing and its Applications, Conference Publication No. 465, IEE 1999.
- [17] Szwoch M., Meus G., Tutkaj P.: Score Explorer: A Musical Score Recognition System, GKPO 2000.
- [18] Szwoch M.: Rozpoznawanie drukowanej notacji muzycznej z wykorzystaniem bezkontekstowych gramatyk atrybutowych. PhD Thesis, Gdańsk 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG5-0011-0084