Identyfikatory
Warianty tytułu
Statistical tables ranking algorithm
Konferencja
Zastosowanie komputerów w nauce i technice 2005. Cykl seminariów zorganizowanych przez Oddział Gdański PTETiS (15 ; 2005 ; Gdańsk, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono algorytm filtrowania danych służący do porządkowania tablic wynikowych. Celem artykułu jest zdefiniowanie miary ilości informacji, tak aby możliwe stało się wyselekcjonowanie takich tablic, które niosą największy ładunek informacyjny - największą ilość informacji. Autorzy skoncentrowali się na badaniu ilości informacji strukturalnej zawartej w tablicach statystycznych. Zadaniem proponowanej miary ilości informacji strukturalnej dostarczanej przez tablice wynikowe jest szeregowanie tych tablic pod względem dostarczanego przez nie ładunku informacyjnego.
The proposed article is an attempt to establish an appropriate filtering algorithm. Its purpose is to define the measure or the information amount, so that selection or the tables carrying the largest information load becomes possible. The authors have concentrated on the study of the amount or structural information included in the statistical tables. The purpose of proposed measure or structural information amount is to provide the ranking of the charts as per the supplied information load.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
247--256
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., 2 tab.
Twórcy
autor
- Katedra Metod Ilościowych, Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, ul. Oczapowskiego 2, 10-900 Olsztyn, tel.: (89) 523-37-21, fax: (89) 523-36-85
autor
- Katedra Zarządzania i Technik Informatycznych, Wydział Zarządzania i Ekonomii. Politechnika Gdańska, ul. Namtowicza 11/12, 80-952 Gdańsk tel: (58) 347-10-21 fax: (58) 348-60-24
Bibliografia
- 1. Wędrowska E.: Datalogiczna miara ilości informacji strukturalnej jako instrument za-rządzania zasobami informacji statystycznej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 975, Wrocław 2003, s. 447–459.
- 2. Wędrowska E.: Datalogiczne aspekty informacji w procesach analizy zasobów informa-cyjnych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 999, Wrocław 2003, s. 102–122.
- 3. Shannon C.E., Weaver W.: The mathematical theory of communication, Urbana 1948.
- 4. Sundgren B.: An infological approach to data bases, Skriftserie Statistiska Centralbyran, Lund, Sztokholm 1973.
- 5. Langeforse B.: Infological modeles and information users view, Information Systems, Vol. 5, 1980.
- 6. Stefanowicz B.: Różnorodność informacji, Wiadomości Statystyczne, nr 4, GUS 1996.
- 7. Nowakowski J., Sobczak W.: Teoria informacji, WNT, Warszawa 1970.
- 8. Sobczak W., Malina W.: Metody selekcji informacji, WNT, Warszawa 1978.
- 9. Rocznik Demograficzny 2004, GUS, Warszawa 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG5-0009-0063