Współczesne zagadnienia tomografii impedancyjnej

• Autorzy: Filipowicz S.F. , Filipowicz Z. , Sikora J.

Warianty tytułu

EN

Modern problems ot impedance tomography

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Głównym celem pracy jest przedstawienie koncepcji zastosowania sieci neuronowych do rozwiązywania zadań odwrotnych w tomografii impedancyjnej oraz optymalnego umieszczania minimalnej liczby elektrod z punktu widzenia badanego obszaru. W pracy przedstawiono identyfikacje obiektu walcowego na podstawie zaszumionych danych syntetycznych; tzn. jego położenie oraz promień i wysokość w przestrzeni 3D.

EN

The main aim of this paper is to present an idea of strategically placed electrodes in Electrical Impedance Tomography to recover the internal structure of the region under consideration. The reconstruction method based on approximating the inverse mapping with Multi Layer Perceptron neural network. Solution of the inverse problem provides the identification of the radius and the position of the inside object.

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 78, nr 12
• Strony: 341--344
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., 7 rys., 1 tab.

Twórcy

autor

Filipowicz S.F.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Miernictwa Elektrycznego

autor

Filipowicz Z.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Miernictwa Elektrycznego

autor

Sikora J.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Miernictwa Elektrycznego

Bibliografia

• [1] Giza Z., Filipowiсz S.F., Sikora J.: Simulated Annealing in Electrical Impedarrce Tomography. IC on lnverse Problems, Hong Kong 8-12 Jan. 2002
• [2] Materka A.: Analogowo-cyfrowa sieć neuronowa do identyfikacji parametrów układów dynamicznych. Prace Naukowe - Elektronika, Zeszyt nr 4. Politechnika Łódzka, 1999
• [3] OPERA 3D, Software for electromagnetic design trom Vector Fields
• [4] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 2000
• [5] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996
• [6] Stasiаk М., Sikora J., Filipowiсz S. F.: Strategically placed electrodes in three-dimensional impedance Tomography. EGTE Symposium-Reminder, Graz, Sep., 2002
• [7] Sikora J.: Algorytmy numeryczne w tomografii impedancyjnej i wiroprądowej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 2000
• [8] Sikora R.: Elektromagnetyczna tomografia procesowa niskiej Częstotliwości dla potrzeb techniki i biologii - Grant 8T10A02020
• [9] Vauhkonen P. J., Vauhkonen М., Каlplo J. Р.: A Matlat package to reconstruct three-dimensional EIT images, The 3ld EIT Conference, London 2001
• [10] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996