Projekt systemu odkrywania wiedzy z interakcji użytkownika

• Autorzy: Bluemke I. , Chabrowska A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zapis danych z interakcji człowieka z aplikacjami internetowymi może dać szeroki obraz jego sposobu zachowania. Przy pomocy algorytmów do odkrywania wiedzy możliwe jest znalezienie w tych danych prawidłowości przydatnych do lepszego zrozumienia ludzkich problemów i potrzeb. Istniejące systemy prowadzą rejestrację i analizę danych zazwyczaj w obrębie jednej aplikacji. Są wśród nich niewielkie systemy oferujące ograniczony zestaw analiz oraz potężne, dedykowane dla dużych serwisów internetowych. Brakuje systemu łatwego do dołączenia do każdej aplikacji, pozwalającego na eksport danych do wspólnej bazy danych oraz ich analizę za pomocą algorytmów, które użytkownicy mogli by sami konfigurować i dodawać nowe. W pracy przedstawiono projekt takiego systemu, pozwalającego użytkownikowi na określenie rejestrowanych danych oraz na wybór algorytmu odkrywania wiedzy.

EN

Registration of user interactions with internet application can be the basis for different analysis. Using algorithms for knowledge discovery it is possible to find many interesting trends, obtain pattern of user behavior, better understand user needs. There are small systems, performing fixed number of analysis and there are also systems dedicated to huge internet services. We haven't managed to find a flexible and easy to integrate system which would be able to collect and stare data from users interactions from many applications in one data base, and analyze them using knowledge discovery algorithms. In this paper the design of such system - ELM is presented. A user is able to add his own algorithms to ELM or tune implemented ones, as well as decide what information will be stored.

Słowa kluczowe

PL

odkrywanie wiedzy z interakcji użytkownika

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 16
• Strony: 287--292
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Bluemke I.

autor

Chabrowska A.

• Politechnika Warszawska Instytut Informatyki

Bibliografia

• [1] Billewicz K., Bluemke I.: Aspekty w śledzeniu i modyfikowaniu skompilowanych programów. W: Zwinność i dyscyplina w inżynierii oprogramowania, Nakom, Poznań, 2007, s. 23-34
• [2] Bluemke I. Billewicz K.: Aspects in the maintenance of compiled programs: Proceedings of Third International Conference on Dependability of Computer Systems, DepCoS-RELCOMEX 2008, Szklarska Poreba, Poland, 26-28 June 2008
• [3] P. Cichosz: Systemy uczące się, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2000
• [4] Witten I.H., Frank E.: Data Mining: Practical machine learning tools and techniques, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2005
• [5] Baraglia R., Palmerin P.: Suggest: A web usage mining system. W: Proceedings of IEEE International Conference on Information Technology: Coding and Computing, April 2002
• [6] Junjie Chen, Wei Liu: Research for Web Usage Mining Model. W: Proceedings of CIMCA/IA WTIC, 2006, http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CIMCA.2006.179,
• [7] Xiaohua Hu Cercone i inni: An GLAM framework for Web usage mining and business intelligence reporting. W: Proceedings of the 2002 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2002
• [8] Mingyu Lu Shuying rang Yan Wang Lizhu Zhou: WebMe - Web mining environment. W: Systems, Man and Cybernetics, vol. 7, ISBN: 0-7803-7437-1, IEEE, 2002.
• [9] Joubert de Castro Lima i inni: Archcollect Front-End: A Web Usage Data Mining Knowledge Acquisition Mechanism Focused on Static or Dynamic Contenting Applications. W ICEIS (4), 2004, s. 258-262
• [10] www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka