Receptor modeling of air contaminants

• Autorzy: Simeonov V.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie receptorów polutantów powietrza

• Konferencja: Środkowo-europejska Konferencja ECOpole '07 (18-20.10.2007 ; Duszniki Zdrój, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the present paper is to discuss the options for studying the environmental contaminants by the use of chemometric strategies. The problem with source apportioning of environmental data is considered through the receptor modeling approach being very effective statistical tool in chemometrics. Data sets from two major regions (region of Krakow, Poland and several Austrian cities) are classified, apportioned and modeled by the use of cluster analysis, principal components analysis, self-organizing maps approach and chemical mass balancing modeling. It is shown that in many cases the balancing could be achieved by already classical methods like cluster and factor analysis but in other cases additional strategies contribute significantly to the adequate modeling and interpretation process. It is our deep conviction that a reliable source apportionment of environmental contaminants and correct estimation of the contribution of the pollution sources to the total mass can be expected if various strategies are involved to one and the same object of study. The methods mentioned are extremely important as information sources for risk assessment observations and for decision making procedures.

PL

Przedyskutowano możliwości zastosowania metod chemometrycznych do badań zanieczyszczenia środowiska z wykorzystaniem strategii chemometrycznych. Problem określenia źródła danych środowiskowych jest rozważony za pomocą modelowania receptora, będącego bardzo efektywnym narzędziem statystycznym w chemometrii. Dane pomiarowe dotyczące dwóch regionów (miasta Krakowa, Polska i kilku miast austriackich) zostały opracowane za pomocą analizy skupień, analizy głównych składowych, map samoorganizujących i bilansu mas chemicznych. Wykazano, że w wielu przypadkach bilansowanie mogłoby być dokonane klasycznymi metodami, jak skupienia i analiza czynnikowa, ale w innych przypadkach dodatkowe metody przyczyniają się znacząco do odpowiedniego modelowania i interpretacji wyników. Zastosowanie różnych metod do analizy wyników badań pozwali na określenie środowiskowych źródeł zanieczyszczeń i poprawne obliczenie wkładu tych źródeł w całkowitą masę zanieczyszczeń. Wspomniane metody są ważne jako źródło informacji przy ocenie ryzyka i przy opracowywaniu procedur decyzyjnych.

Słowa kluczowe

EN

chemometrics; environmental chemistry; data mining; source apportioning

PL

chemometria; chemia środowiska; eksploracja danych; określanie źródeł

• Wydawca: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
• Czasopismo: Chemia i Inżynieria Ekologiczna
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 14, nr 7
• Strony: 669--691
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Simeonov V.

• Chair of Analytical Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Sofia "St. Kl. Okhridski", 1164 Sofia, J. Bourchier Blvd. 1, BG,

Bibliografia

• [1] Simeonova P., Bogoeva L., Kashukeeva K. and Dimitrova D.: Ann. Univ. Sofia Fac. Chem., 2006, 98/99, 223-231.
• [2] Simeonova P. and Lovchinov V.: J. Optoelec. Adv. Mater., 2005, 7, 419-423.
• [3] Simeonova P.: Ecol. Chem. Eng., 2006, 13, 1021-1032.
• [4] Simeonova P., Simeonov V. and Andreev G.: Centr. Europ. J. Chem., 2003, 2, 121-136.
• [5] Samara C., Kouimtzis T., Tsitoridou R., Kanias G. and Simeonov V.: Atmos. Environ., 2003, 37, 41-54.
• [6] Simeonov V., Tsakovski S., Lavric T., Simeonova P. and Puxbaum H.: Microchim. Acta, 2004, 148, 293-298.
• [7] Stanimirova I. and Simeonov V.: Chemom. Intell. Lab Syst., 2005, 77, 115-121.
• [8] Simeonova P.: Ann. Univ. Sofia Fac. Chem., 2007, 100, (in press).
• [9] Simeonova P., Sarbu C., Spanos Th., Simeonov V. and Tsakovski S.: Centr. Europ. J. Chem., 2006, 4, 68-80.
• [10] Simeonov V.: Environmetrfc Strategies to Classify, Interpret and Model Risk Assessment and Quality of Environmental Systems, [in:] Technological Choices for Sustainability, Sikdar S., Glavic P. and Jam R. (eds.), Springer, Berlin-Heidelberg 2004, pp. 147-164.
• [11] Thurston G. and Spengler J.: Atmos. Environ. 1985, 19, 9-26.
• [12] Hopke P.: The Mixture Resolution Problem Applied to Airborne Particle Source Apportionment, [in:] Chemometrics in Environmental Chemistry, Einax J. (cd.), Springer Verlag, Heidelberg 1995, pp. 47-86.
• [13] Paatero P. and Tapper U.: Chemom. Intell. Lab. Syst., 1993, 18, 183-194.
• [14] Anttila P., Paatero P., Tapper U. and Jarvinen O.: Atmos. Environ. 1995, 29, 1705-1709.
• [15] Hopke P. (ed.): Receptor Modeling for Air Quality Management, Elsevier Science, Amsterdam 1991.
• [16] Kohonen T.: Self-Organizing and Associative Memory, 3rd Edition, Springer Verlag, New York 1989.
• [17] Watson J., Chow J. and Pace T.: Chemical Mass Balance, [in:] Receptor Modeling for Air Quality Management, Hopke P. (ed.), Elsevier Science Publishers, Amsterdam 1991, pp. 83-116.