Analiza i zastosowanie metod sztucznej inteligencji w technice cieplnej i chłodniczej

• Autorzy: Kołoła R.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono teorie działania oraz modele matematyczne i numeryczne Sztucznych Sieci Neuronowych (SNN). Dokonano szczegółowego omówienia rodzajów sieci, metod uczenia i obszarów możliwych zastosowań w technice cieplnej i chłodniczej, jako nowej alternatywnej metody uzyskania modelu numerycznego. Szczególną uwagę zwrócono na cechy SSN, które są unikalne i wyróżniające na tle innych metod. Zamieszczono przykład wykorzystania i analizę SSN do aproksymacji własności termodynamicznych czynnika R717. Do stworzenia i nauczenia sieci posłużono się pakietem MATLAB.

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Chłodnictwo : organ Naczelnej Organizacji Technicznej
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 41, nr 12
• Strony: 4--8
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., 6 rys., 3 tab.

Twórcy

autor

Kołoła R.

• Katedra Techniki Cieplnej i Chłodnictwa, Politechnika Koszalińska

Bibliografia

• [1] TADEUSIEWICZ R.: „Wprowadzenie do sieci neuronowych", Kraków 2001 r.
• [2] OSOWSKI S.: „Sieci neuronowe do przetwarzania informacji", Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej 2000 r.
• [3] HERTZ J., KROGH A., PALMER R.G.:„Wstęp do teorii obliczeń neuronowych", WNT, 1995.