Specyfika wykorzystania ukrytych modeli markowa przy rozpoznawaniu mowy polskiej

• Autorzy: Kompanec L. , Kubanek M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zbadano osobliwości algorytmów segmentacji sygnału mowy polskiej, sposoby tworzenia i uczenia odpowiednich modeli HMM (Hidden Markov Model) z uwzględnieniem warunków występujących w technikach rozpoznawania mowy. Eksperymentalnie udowodniono, że zastosowanie HMM stanowi podstawę w systemach do rozpoznawania mowy polskiej, a tworzenie i uczenie HMM dla stów izolowanych tegoż samego mówcy przebiega w sposób szybki. Udowodniono również, że przedstawienie słowa w postaci sekwencji obserwacji jest najskuteczniejszą metodą reprezentacji stów. Do badań stworzono oryginalny system programowy AudioSter, funkcjonujący w środowisku programistycznym Matlab.

Słowa kluczowe

PL

HMM; rozpoznawanie mowy; segmentacja sygnału mowy; słowa izolowane; sekwencja obserwacji; stan modelu; słownik

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 2, nr 3
• Strony: 45--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., 6 rys., 7 tab.

Twórcy

autor

Kompanec L.

• Instytut informatyki Teoretycznej i Stosowanej, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

autor

Kubanek M.

• Instytut informatyki Teoretycznej i Stosowanej, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Kompanec L., Bobulski J., Badanie podstawowych właściwości korelacyjnych, entropijnych i pseudoentropijnych kryteriów progowania scen niejednorodnych, Informatyka Teoretycznai Stosowana 2001, 1, 1, 9-16.
• [2] Wiśniewski A.M., Automatyczne rozpoznawanie mowy bazujące na ukrytych modelach Markowa - problemy i metody, Biuletyn IAiR WAT 2000, 12.
• [3] Kanungo T., Hidden Markov Models - II, Language and Media Processing, Lab. Center for Automation Research, University of Maryland, kwiecień 1998.
• [4] Rocławski B., Słuch fonemowy i fonetyczny - teoria i praktyka, UG, Gdańsk 1991.
• [5] Adamczyk B., Adamczyk K., Trawiński K., Zasób mowy Robot, Biuletyn IAiR WAT 2000, 12.
• [6] Wiśniewski A.M., Niejawne modele Markowa w rozpoznawaniu mowy, Biuletyn IAiR WAT 1997, 7.
• [7] Wiśniewski A.M., Zasady projektowania zasobów mowy, Biuletyn IAiR WAT 2000, 12.
• [8] Rocławski B., Poradnik fonetyczny dla nauczycieli, WSiP, Warszawa 1986.
• [9] Rocławski B., Słownik ortograficzno-ortofoniczny, Glotsipol, Gdańsk 1998.
• [10] Kubanek M., Synteza systemu AudioSter do automatycznego rozpoznawania wybranych słów polskich i doświadczenie jego efektywności, Manuskrypt pracy magisterskiej, Politechnika Częstochowska, Częstochowa czerwiec 2002.