Metoda identyfikacji twarzy z wykorzystaniem ukrytych modeli Markowa

• Autorzy: Bobulski J.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaprezentowano nową metodę identyfikacji osób używającą transformaty falkowej (TFL) oraz ukrytych modeli Markowa (UMM). Obydwa narzędzia matematyczne były dotychczas głównie używane z powodzeniem w rozpoznawaniu mowy. Były one również wykorzystywane sporadycznie w systemach rozpoznawania wzorca, ale nigdy razem. Praca opisuje możliwość zastosowania TFL do ekstrakcji cech oraz UMM do identyfikacji twarzy. Zaproponowana metoda daje 98% skuteczność identyfikacji i może być stosowana w systemach identyfikacji osób.

Słowa kluczowe

PL

biometria; ekstrakcja cech; identyfikacja twarzy

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 3, nr 5
• Strony: 209--218
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., 8 rys., 1 tab.

Twórcy

autor

Bobulski J.

• Instytut informatyki Teoretycznej i Stosowanej, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Kukharev G., Kuźmiński A., Techniki biometryczne, Część 1 - Metody rozpoznawania twarzy, Wydział Informatyki, Politechnika Szczecińska, Szczecin 2003.
• [2] Chien J.T., Wu Ch.Ch., Discriminant Waveletface and Nearest Feature Classifiers for Face Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2002, 24(12), 1644-1649.
• [3] Garcia C., Zikos G., Tziritas G., Wavelet pocket analysis for face recognition. Image and Vision Computing 2000, 18, 289-297.
• [4] Wavelet Toolbox User's Guide, MatLab 5.0, The MathWorks.
• [5] Kanungo T. Hidden Markov Model Tutorial, www.cfar.umd.edu/~kanungo
• [6] Bobulski J., Ekstrakcja cech twarzy za pomocą transformaty falkowej, Informatyka Teoretyczna i Stosowana 2003, 3(4), 127-134.
• [7] Baza twarzy FADAB, http://icis.pcz.pl/~januszb/baza. ktm, 2003.