Środowisko programowania genetycznego GPSource

• Autorzy: Pałka D.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Użycie metod programowania genetycznego w dziedzinie automatycznego przetwarzania i klasyfikacji obrazów ze względu na dużą czasochłonność funkcji operujących na obrazach wymusza konieczność zastosowania technik optymalizujących czas wykonywania. Przedstawiony system, zaimplementowany przez autora, pozwala na generowanie i wykonywanie programów ewolucyjnych w środowisku rozproszonym, przy zapewnieniu dobrej skalowalności rozwiązania. Dodatkowe wydzielenie fazy generowania kodu źródłowego i kompilacji w systemie docelowym pozwala zoptymalizować czas wykonywania poszczególnych egzemplarzy programów tworzony w trakcie ewolucji. Natomiast oddzielenie definicji funkcji i typów danych od implementacji samego środowiska pozwala dynamicznie, w trakcie działania procesu ewolucji, rozszerzać zbiory używanych funkcji i typów danych.

Słowa kluczowe

PL

programowanie genetyczne; środowisko GPSource

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 3, nr 5
• Strony: 201--207
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., 4 rys.

Twórcy

autor

Pałka D.

• Katedra Informatyki i Metod Komputerowych, Akademia Pedagogiczna ul. Podchorążych 2, 30-084 Kraków

Bibliografia

• [1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2001.
• [2] Goldberg D., Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, Warszawa 1995.
• [3] Koza J., Genetic Programming, MIT Press, Cambridge 1992.
• [4] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, W7NT, Warszawa 1996.
• [5] Singleton A., Genetic Programming with C++, BYTE Magazine 1994, February.
• [6] http://www.cs.ucl.ac.uk/research/genprog/.