Rozmyte miary podobieństwa tekstów w automatycznej ewaluacji testów egzaminacyjnych

• Autorzy: Niewiadomski A. , Grzybowiski R.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza praca jest drugą z cyklu publikacją (zob. [1]) dotyczącą zastosowań algorytmów sztucznej inteligencji w automatycznym sprawdzaniu poprawności rozwiązań testów egzaminacyjnych. Przedstawiona metoda została opracowana na potrzeby sprawdzania umiejętności poprawnego konstruowania programów komputerowych w językach skryptowych i jest w szczególności dedykowana dla platform wspomagających nauczanie na odległość (ang. distance learning). Algorytm ewaluacji oparty jest na elementach teorii zbiorów rozmytych, w szczególności na relacjach rozmytych modelujących związki podobieństwa pomiędzy jednostkami danych, w tym przypadku - łańcuchami tekstowymi. Autorzy prezentują oryginalną funkcję przynależności dla relacji rozmytej, której wartości odzwierciedlają - w opisanym przypadku - stopień podobieństwa odpowiedzi właściwej dla danego pytania w rozwiązywanym teście oraz odpowiedzi udzielonej przez studenta. Stopień ten (wartość rzeczywista z przedziału [0,1]) jest następnie interpretowany jako ocena za udzieloną w zadaniu odpowiedź. Omówiony został także aspekt bezpieczeństwa realizacji połączeń sieciowych charakterystyczny dla platformy, na której prezentowany algorytm został oryginalnie zaimplementowany.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja; języki skryptowe; nauczanie na odległość; teoria zbiorów rozmytych

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 3, nr 5
• Strony: 193--199
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Niewiadomski A.

• Instytut Informatyki, Politechnika Łódzka ul. Wólczańska 215,93-005 Łódź

autor

Grzybowiski R.

• Zakład Metod Przetwarzania Informacji, Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi ul. Rewolucji 52,90-222 Łódź

Bibliografia

• [1] Niewiadomski A., Indrzejczak A., Rachunek Sekwentów Gentzena w automatycznej ewaluacji testów egzaminacyjnych, Innowacje w edukacji akademickiej, 2002.
• [2] Niewiadomski A., Appliance of fuzzy relations for text document comparing, Proceedings of the 5th Conference NNSC, Zakopane 2000, 347-352.
• [3] Niewiadomski A., Szczepaniak P.S., Intuicjonistyczne relacje rozmyte w przybliżonym porównywaniu tekstów, (w:) Zbiory rozmyte i ich zastosowania, praca zbiorowa pod red. J. Chojcana i J. Łęskiego, Silesian University Press 2001.
• [4] Zadeh L.A., Fuzzy Sets, Information and Control 1965, 8, 338-353.
• [5] Grzybowski R., Lasota M., Zarządzanie przepływem informacji w systemie wspomagania nauczania GLM-edu, Zeszyty Naukowe AGH, seria Automatyka (w druku).