Algorytmy metod uczenia się w systemie komputerowego wspomagania nauczania na podstawie metodologii Reusable Learning Objects (RLO)

• Autorzy: Zając M. , Piekarczyk M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem artykułu będą zagadnienia związane z organizacją bazy wiedzy w systemach komputerowego wspomagania nauczania. Powszechnie wiadomo, że proces ten wymaga dużych nakładów finansowych. Dlatego od kilku lat jest rozwijana koncepcja takiej organizacji wiedzy w systemach elektronicznego kształcenia, aby informacje raz zapisane w systemie można było wykorzystywać wielokrotnie do tworzenia różnych materiałów w zależności od poziomu zaawansowania użytkownika lub stopnia szczegółowości kursu. Podjęte przez autorów artykułu badania są również jedną z takich prób. Ich celem jest nie tylko określenie struktury bazy wiedzy w oparciu o metodologię RLO (Reusable Learning Objects), ale także implementacja różnych algorytmów uczenia się umożliwiających lepsze dopasowanie procesu kształcenia do indywidualnych potrzeb studenta.

Słowa kluczowe

PL

obiekty wiedzy; komputerowe wspomaganie nauczania; kształcenie on line; CMS; content management system; LCMS (Learning Content Management System)

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 3, nr 5
• Strony: 167--177
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., 3 rys., 3 tab.

Twórcy

autor

Zając M.

• Katedra Informatyki i Metod Komputerowych, Akademia Pedagogiczna ul. Podchorążych 2 ,30-084 Kraków

autor

Piekarczyk M.

• Katedra Informatyki i Metod Komputerowych, Akademia Pedagogiczna ul. Podchorążych 2, 30-084 Kraków

Bibliografia

• [1] ADL, Sharable Courseware Object Reference Model (SCORM), http://www.adlnet.org/Scorm/
• [2] Boyle T., Design principles for authoring dynamie reusable learning objects, ASCILITE 2002 conference paper, http://www.unitec.ac.nz/ascilite/proceedings/papers/028.pdf
• [3] Downes S., Learning Objects: Resource for Distance Education Worldwide, International Review of Research in Open and Distance Learning 2001, 2, 1.
• [4] Gajewski R., Kierunek Learning Objects, W poszukiwaniu profesjonalnej i nieodpłatnej platformy edukacyjnej, Mat. III Konferencji i warsztatów Uniwersytet wirtualny - model, narzędzia, praktyka, 5-7.06.2003, Warszawa.
• [5] IEEE Learning Technology Standards Committee (LTSC), Draft Standard for Learning Object Metadata 2002, http://ltsc.ieee.org/doc
• [6] IMS (Instructional Management Systems) Global Learning Consortium, http: //www. imsproj ect.org
• [7] Kompendium wiedzy o sieciach, Oracle, Warszawa 2003, dostępne także w Akademii sieciowej NetWorld: http://www.networld.pl/akademia
• [8] L’Allier J., Frame of reference: NETg’s Map to the Products, Their structure and Core Beliefs. http://www.netg.com/research/whitepapers/frameref.asp
• [9] Poloczek J., Nauczanie na odległość z elementami sztucznej inteligencji, Mat. IV Międzynarodowej Konferencji Kształcenie ustawiczne inżynierów i menadżerów, Kielce 2002.
• [10] Polsani P.R., Use and Abuse of Reusable Learning Objects, Journal of Digital Information 2003, 4,3.
• [11] Zając M., Wójcik K., Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji do indywidualizacji procesu nauczania, Informatyka Teoretyczna i Stosowana 2003, 4, 73-80.
• [12] Zając M., Zastosowanie algorytmów rozpoznawania obrazów do indywidualizacji procesu nauczania w multimedilanych systemach komputerowych, Praca doktorska, AGH, Kraków 1999.