Wspomaganie podejmowania decyzji na rynku żywnościowym

• Autorzy: Zakrzewska D. , Malczewski W.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy jest przedstawienie zastosowania technik analitycznych związanych z hurtowniami danych przy podejmowaniu decyzji na rynku żywnościowym, ze szczególnym uwzględnieniem jej przetwórstwa. Ten dział gospodarki ze względu na swoją specyfikę związaną z silną konkurencją na rynku, częstymi zmianami strukturalnymi spożycia żywności, jak również małą trwałością wyrobów, szczególnie wymaga prognozowania wspomaganego komputerowo. W pracy zaprezentowano system analityczny z wykorzystaniem hurtowni danych. Założenia do hurtowni opracowano na podstawie wymagań użytkownika (user-driven). Zastosowano wielowymiarowy model danych. Implementacji dokonano z pomocą systemu zarządzania bazami danych Microsoft SQL Server 2000. Przedstawiono możliwości analityczne stworzonej bazy, wykorzystano w tym celu moduł SQL Analysis Manager i zawarte w nim narzędzia OLAP. Pokazano ich zastosowanie na przykładowej bazie danych. Przedyskutowano kierunki dalszego rozwoju systemu. Skupiono się przy tym na przetwórstwie mięsa drobiowego, choć zaprezentowany system analityczny po niewielkich przeróbkach może również być zastosowany w zakładach przetwórczych dla żywności innego rodzaju.

Słowa kluczowe

PL

hurtownie danych; wielowymiarowy model danych; techniki analityczne; wspomaganie podejmowania decyzji

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 3, nr 5
• Strony: 139--150
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., 7 rys.

Twórcy

autor

Zakrzewska D.

• Instytut Informatyki, Politechnika Łódzka ul. Wólczańska 215,93-005 Łódź

autor

Malczewski W.

• Instytut Informatyki, Politechnika Łódzka ul. Wólczańska 215,93-005 Łódź

Bibliografia

• [1] Ang J., Teo T.S.H., Management issues in data warehousing: insights from the Housing and Development Board, Decision Support Systems 2000, 29, 11-20.
• [2] Ballard Ch., Herreman D., Schau D., Bell R., Kim E., Valencic A., Data Modeling Techniques for Data Warehousing, International Technical Support Organization, http://www.redbooks. ibm.com.
• [3] Datta A., Thomas H., The cube data model: a coceptual model and algebra for on-line analytical processing in data warehouses, Decision Support Systems 1999, 27, 289-301.
• [4] Han J., Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan - Kaufmann Publishers 2001.
• [5] Inmon W.H., Imhoff C., Sousa R., Corporate Information Factory, John Wiley&Sons Inc., 2001.
• [6] Malczewski W., Projekt systemu analitycznego wspomagającego podejmowanie decyzji na ryn-ku żywnościowym, praca dyplomowa magisterska, Politechnika Łódzka, Łódź 2003.
• [7] Poe V., Klauer P., Brobst S., Tworzenie hurtowni danych. Wspomaganie podejmowania decyzji, WNT, Warszawa 2000.
• [8] Seidman C., Zgłębianie i analiza danych w Microsoft SQL Server™ 2000, A.P.N. Promise Sp. z o.o., Warszawa 2002.
• [9] SQL Server Books Online, Microsoft Corporation, 1998-2000.
• [10] Theodoratos D., Sellis T., Designing data warehouses, Data&Knowledge Engineering 1999, 31, 279-301.
• [11] Todman C, Projektowanie hurtowni danych, Zarządzanie kontaktami z klientami (CRM), WNT, Warszawa 2003.
• [12] Urban R., Chudoba Ł., Drożdż J., Rosiak E., Rowiński J., Szczepaniak I., Wigier M., Polski przemysł żywnościowy - Raport 2001, Polska Federacja Producentów Żywności.
• [13] Vassiliadis P., Quix Ch., Vassiliou Y., Jarke M., Data warehouse process management, Information Systems 2001, 26, 205-236.
• [14] Zakrzewska D., Hurtownie danych dla systemów wspomagających decyzje produkcyjne, Materiały IX Konferencji Sieci i Systemy Informatyczne, Łódź, październik 2001.