Modelowanie procesów produkcyjnych w warunkach niepewności rozmytego typu

• Autorzy: Sewastianow P.W. , Koszkul M. , Róg P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Opracowano metodę modelowania procesów produkcyjnych na podstawie opisania niepewności za pomocą teorii zbiorów rozmytych. Pozwala to na uniknięcie czasochłonnej operacji losowania charakterystycznej w przypadku używania zwykłej symulacji metodą Monte Carlo. Zalety nowego podejścia są ilustrowane w porównaniu z rezultatami symulacji konkretnego procesu produkcyjnego.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie; symulacja; zbiory rozmyte; procesy produkcyjne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2001
• Tom: R. 1, nr 1
• Strony: 89--94
• Opis fizyczny: 4 rys.

Twórcy

autor

Sewastianow P.W.

• Instytut Matematyki i Informatyki, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

autor

Koszkul M.

• Instytut Matematyki i Informatyki, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

autor

Róg P.

• Instytut Matematyki i Informatyki, Politechnika Częstochowska ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa