Optymalizacja pobudzeń dla celów identyfikacji parametrów kompartmentowych modeli systemów farmakokinetycznych

• Autorzy: Pietrenko-Dąbrowska A. , Kalicka R.

Warianty tytułu

EN

The comparison of optimal inputs for parameter estimation of compartmental models of pharmacokinetic systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pobudzenia optymalne, według kryterium optymalizacji czułościowej, wykorzystano do estymacji parametrów kompartinentowych modeli systemów farmakokinetycznych metodą minimalizacji błędów predykcji. Na pobudzenia optymalne nałożono ograniczenia na energię i czas trwania. Uzyskane, dla pobudzeń optymalnych, dokładności estymat parametrów porównano z dokładnościami uzyskanymi dla pobudzeń nieoptymalnych, standardowo stosowanych w praktyce klinicznej: pobudzenia skokowego (wlew) oraz pobudzenia typu bolus (iniekcja). Obliczenia przeprowadzono w Matlabie.

EN

Optimal input design using sensitivity criterion for parameter estimation of compartmental models of pharmacokinetic systems is presented. The energy of the signal and the signal duration are constrained. The prediction error method was used to estimate parameters' values for 1- and 2-eompartmen[al models. The achieved results are compared to results obtained for non-optimal routine inputs: step input and bolus input. The calculations were performed using Matlab.

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2004
• Tom: nr 3
• Strony: 183--190
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., 4 rys., 1 tab.

Twórcy

autor

Pietrenko-Dąbrowska A.

• Katedra Systemów Mikroelektronicznych, Politechnika Gdańska

autor

Kalicka R.

• Katedra Inżynierii Biomedycznej, Politechnika Gdańska

• Katedra Systemów Mikroelektronicznych, Politechnika Gdańska

Bibliografia

• [1] L. Ljung: System identification - Theory for the user, Prentice Hali, 1999,
• [2] P. Eykhoff: Identyfikacja w układach dynamicznych, PWN, 1980,
• [3] B.D.O. Andersen, J.B. Moore: Filtracja optymalna, WNT, 1984,
• [4] S. Brandt: Analiza danych, PWN, 1999,
• [5] J.E.A. McIntosh, R.P. McIntosh: Mathematical Modelling and Computers in Endocrinology, Springer-Verlag, 1980,
• [6] R. Kalicka: Modelowanie procesów kinetycznych w systemach biomedycznych, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2000.