Internetowy system diagnozowania zmian melanocytowych skóry

• Autorzy: Paja W.

Warianty tytułu

EN

Internet based system for diagnosis of melanoma

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono praktyczną realizację internetowego systemu diagnozowania zmian melanocytowych skóry (czerniaka). System ten posiadający również wyraźne funkcje dydaktyczne, oblicza wartości parametru TDS (Total Dermatoscopy Score) posługując się trzema odmiennymi algorytmami. Pierwszy z nich realizuje obliczenia wg klasycznej formuły Braun-Falco (tradycyjny TDS), drugi sposób wykorzystuje zoptymalizowaną formułę (obliczany jest nowy TDS), zaś trzeci algorytm wykorzystuje opracowane drzewo decyzji. Opracowany system pozwala na wczesną, nieinwazyjną diagnozę zmiany skórnej. Formą pomocy jest zestaw instrukcji pozwalających na zrozumienie zasad określania i/lub obliczania parametrów wskaźnika TDS. Zawiera on omówienie diagnozy autentycznych przypadków zmian skóry. Przedstawiony system jest dostępny w sieci Internet pod adresem http://www.wsiz.rzeszow.pl/ksesi.

EN

In this paper, the development of Internet based system for diagnosis of melanoma is shortly described. This system has distinct learning functions. He calculates values of TDS (Total Dermatoscopy Score) parameter using three different algorithms. This system enables users to early and non-invasion diagnosis of skin spots. This system contains a set of instructions to understand the way how to determine and/or to calculate values of TDS parameter. Discussed system is available on the Internet using URL: http://www.wsiz.rzeszow.pl/ksesi.

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2004
• Tom: nr 3
• Strony: 177--182
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., 2 rys.

Twórcy

autor

Paja W.

• Katedra Systemów Ekspertowych i Sztucznej Inteligencji, Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie

• Katedra Systemów Ekspertowych i Sztucznej Inteligencji, Wyższa Szkoła Inforniatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie

Bibliografia

• [1] Braun-Falco O., Stok W., Bilek P., Merkle T., Landthaler M.: Das Dermatoskop. Eine Vereinfachung der Auflichtmikroskopie von pigmentierten Hau-tverdnderungen. Hautartzt 1990(40)131-135.
• [2] Hippe Z.S., Bajcar S., Błajdo P., Grzymala-Busse J.P., Grzymała-Busse J.W., Knap M., Paja W., Wrzesień M.: Diagnosing Skin Melanoma: Current versus Future Directions, TASK Quarterly 7(2003, No 2)289-293.
• [3] Michalski R.S., Bratko L, Kubat M. (Eds.): Machine Learning and Data Mining: Methods and Applications. J. Wiley & Sons Ltd, Chichester 1998.
• [4] AWarez A., Bajcar S., Brown F.M., Grzymała-Busse J.W., Hippe Z.S.: Optimization of the ABCD Formula Used for Melanoma Diagnosis In: M.A. Kłopotek, S.T. Wierzchoń, K. Trojanowski (Eds.), Advances in Soft Computing, (Intelligent Information Processing and Web Mining), Springer-Verlag, Heidelberg 2003, pp. 233-240.
• [5] Bajcar S., Grzymala-Busse J.W., Grzymala-Busse W.J., Hippe Z.S.: Diagnosis of Melanoma Based on Data Mining and ABCD Formulas. 3rd International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'2003), Melbourne (Australia), 14-17.12.2002.
• [6] Stok W.: Auflichtmikroskopische Diagnose des malignen Melanoma. W: Garbe C., Dummer R., Kaufmann R., Tilgen W. (Red.) Dermatologische Onkologie, Springer-Verlag, Heidelberg 1997, str. 281-304.
• [7] http://www.clermoncolog\.com/denTioscopy/stołzn.html
• [8] Quinlan I.R.: C4.5 Programsfor Machinę Learning, Morgan Kaufmann, San Mateo (CA), 1993