Zastosowanie hybrydowych systemów ekspertowych do wspomagania projektowania układów elektronicznych

• Autorzy: Kłosowski M.

Warianty tytułu

EN

Application of hybrid expert systems to electronic circuits design

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono koncepcję i praktyczną realizację obiektowo zorientowanego hybrydowego systemu ekspertowego sterowanego regułami, współpracującego ze sztuczną siecią neuronową, systemem klasyfikatorów genetycznych i systemem z rozumowaniem sytuacyjnym. Jest to system hybrydowy który łączy w sobie wiele paradygmatów programowania i dlatego może być efektywnie wykorzystany do budowy złożonych systemów ekspertowych. System hybrydowy został zaimplementowany w języku CLIPS wzbogaconym o zewnętrzne funkcje w języku C zintegrowane z CLIPSem. Jako przykład zastosowania podano system wspomagający projektowanie filtrów elektronicznych.

EN

In the paper a concept and example of practical software realization of an object-oriented hybrid expert system is presented. The system is not only rule-driven but also using artificial neural networks, learning genetic classifiers, and case base reasoning. The integration of many knowledge engineering paradigms makes the system very flexible and especially useful to design of large expert systems. The hybrid system is written in CLIPS language, enriched with many external functions for neural networks, classifiers and case based reasoning support. As an example simple expert system for electronic tilter design is presented.

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 2
• Strony: 675--681
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., 2 rys.

Twórcy

autor

Kłosowski M.

• Zakład Układów Elektronicznych, Politechnika Gdańska

Bibliografia

• [1] Arya S., Mount D.M., Netanyahu N., Silverman R., Wu A.Y., An optimal algorithm for approximate nearest neighbor searching in fixed dimensions, Proc. 51h ACM-SIAM Sympos. Discrete Algorithms, 1994, 573-582.
• [2] Blum A., Neural Networks in C++, John Wiley & Sons Inc., New York, Chichester, Brisbane, Toronto, Singapore, 1992.
• [3] Dobrychłop P., Kłosowski M., Hybrydowy system ekspertowy wspomagający projektowanie filtrów elektronicznych, Praca dyplomowa, Politechnika Gdańska, 1994.
• [4] Giarratano J., CLIPS 6.0 Users Guide & Reference Manual Vol. 1-2, Software Technology Branch, Lyndon B. Johnson Space Center, 1993.
• [5] Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1995.
• [6] Hertz J., Krogh A., Palmer R.G., Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1993.
• [7] Kłosowski M., Białko M., Simulation of neural network in object-oriented rule-based expert system, Proceedings of XVIII KKTOiUE, Polana Zgorzelisko, 1995.
• [8] Kolodner J.L., Leake D.B., A Tutorial Introduction to Case-Based Reasoning, AAAI Press, MIT Press, Cambridge, 1996.
• [9] Leake D.B., Case-Based Reasoning: Experiences, Lessons & Future Directions, AAAI Press, Menlo Park, California, 1996.
• [10] Mulawka J., Systemy ekspertowe, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996.
• [11] Żurada J.M., Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, St. Paul, New York, Los Angeles, San Francisco, 1992.