Evaluation of the location of EMEP measuring stations in Europe using artificial neural networks

• Autorzy: Jach-Szakiel E. , Skrzypski J.

Warianty tytułu

PL

Ocena lokalizacji stacji pomiarowych EMEP w Europie przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main aim of this study is the analysis and evaluation of EMEP network in Europe, in view of a possible representation of acidic pollution fields. This evaluation was made using single-layer artificial neural networks. The neural gag method being was applied to the calculation procedure. This method enables generation of the location of hypothetical measuring points or the concentration areas of optimal points based on the information on air pollutant deposition in the area concerned. Same monitoring stations in Europe are located improperly or their location is not optimal. In same cases discrepancy concerns only one pollutant.

PL

Celem opracowania jest analiza i ocena sieci pomiarowej EMEP na obszarze Europy Środkowej i Centralnej w aspekcie możliwości odzwierciedlenia rzeczywistych pól depozycji zanieczyszczeń kwasotwórczych. Ocenę przeprowadzono przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Do obliczeń zastosowano jednowarstwową sieć neuronową. Zastosowano metodę nienadzorowanego uczenia z jednoczesnym użyciem metody gazu neuronowego. Zastosowana metoda pozwala wygenerować lokalizację hipotetycznych punktów pomiarowych lub stref zagęszczeń punktów optymalnych na podstawie informacji o depozycji zanieczyszczeń na badanym obszarze. Część istniejących stacji badawczych w Europie występuje w pobliżu hipotetycznych punktów pomiarowych lub w obrębie zgrupowań takich punktów. Są także stacje pomiarowe, których lokalizacja nie jest optymalna lub wręcz jest zła.

Słowa kluczowe

EN

monitoring of deposition; EMEP; location; stations; artificial neural network

PL

monitoring depozycji; EMEP; lokalizacja stacji; sztuczne sieci neuronowe

• Wydawca: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
• Czasopismo: Chemia i Inżynieria Ekologiczna
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 12, nr 9
• Strony: 911--918
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz. 6 rys., 1 tab.

Twórcy

autor

Jach-Szakiel E.

• Faculty of Process and Environmental Engineering, Lodz University of Technology, ul. Wólczańska 175, Łódź

autor

Skrzypski J.

• Faculty of Process and Environmental Engineering, Lodz University of Technology, ul. Wólczańska 175, Łódź

• Faculty of Process and Environmental Engineering, Lodz University of Technology, ul. Wólczańska 175, 90-924, Łódź,

Bibliografia

• [1] OECD Environmental Data. Compendium 2002.
• [2] Hartigan J.A. and Wong R.J.: A k-means clustering algorithm. Applied Statistics 1979, 28, 100-110.
• [3] Martinez M., Berkovich S. and Schulten K.: Neural-gas networkfor vector quantization and its application to time series prediction. IEEE Transact. Neural Networks 1993, 4, 558-569.
• [4] Kohonen T.: The self-organising map, Proc. IEEE 1990, 78, 1464-1479.
• [5] Skrzypski J.: Analiza i modelowanie pól imisji zanieczyszczeń powietrza w dużych miastach. PAN, Łódź 2002.
• [6] Vestreng V.: Review and Revision. Emission data reported to CLRTAP MSC-W Status Report 2003.
• [7] Skrzypski J.: Potencjalne źródła zagrożeń kwaśnym opadem atmosferycznym w Polsce, Barwniki, Środki Pomocnicze 1993, (1), 21-34.
• [8] Dyduch B. and Htawiczka S.: Ocena zmian jakości powietrza regionów uprzemyslowionych na przykladzie danych pomiarowych stacji w Katowicach-Zalężu, Ochr. Powiel. Probl. Odpad. 2001, 35(5), 17-34.