Testy zastosowań sieci neuronowej RBF w diagnostyce obrabiarek i procesu skrawania

• Autorzy: Doroń I. , Gałuszka E. , Sokołowski A.

Warianty tytułu

EN

Tests of neural network RBF in diagnostics process of machine tools and machine cutting

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia związane ze strukturą oraz metodami konstruowania sieci neuronowej RBF w zastosowaniu do diagnostyki obrabiarek i procesu skrawania. W ramach badań przeprowadzono symulacje sieci RBF dla zadania klasyfikacji oraz aproksymacji. Dokonano analizy uzyskanych wyników i porównania tych wyników z wynikami uzyskanymi przez sieć FFBP.

EN

The article presents selected tests of RBF neural network applied in diagnostics of machine tool and cutting process. The simulations were conducted with use of Statistica Neural Network software. The two tasks were considered. RBF network was applied for classifying drill states during multi- spindle machining. Then, approximation task was analyzed. In this case, the RBF network was applied to model grinding machine thermal deformation. The simulation results were compared to the results obtained with the FFBP neural network.

• Wydawca: Katedra Budowy Maszyn. Politechnika Śląska
• Czasopismo: Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2004
• Tom: nr 1
• Strony: 213--222
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., 7 rys., 2 tab.

Twórcy

autor

Doroń I.

• Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska w Gliwicach

autor

Gałuszka E.

• Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska w Gliwicach

autor

Sokołowski A.

• Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska w Gliwicach

Bibliografia

• [1] Chen, S., Chang, E.S., Alkadhimi, Regularized Orthogonal Least Sąuares Algorithm for Constructing Radial Basis Function Networks, Int J. Control, 1996, Vol. 64, No. 5,pp. 829-837.
• [2] Hassoun, M., Fundamentals of Artificial Neural Networks, MIT, 1995.
• [3] Sokołowski A.: Wybrane zagadnienia projektowania układów diagnostycznych obrabiarki i procesu skrawaniem. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria. Mechanika z. 142/1575, Gliwice 2003.
• [4] Statistica Neural Networks PL - Poradnik użytkownika, (Lula P., Tadeusiewicz R. -autorskie tłumaczenie). StatSoft, Kraków 2001.
• 5] Doroń I.: Zastosowanie sieci neuronowej RBF w diagnostyce obrabiarek i procesu skrawaniem. Praca Dyplomowa Magisterska - Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska w Gliwicach, Gliwice 2004.
• [6] Czyszpak T., Gałuszka E., Sokołowski A.: Data integration in diagnostic systems-neural networks and fuzzy inference systems. Proceedings of International Conference MATAR PRAHA 2004, Praga 2004.