Ewolucja podejść do diagnozowania obrabiarki i procesu skrawania

• Autorzy: Sokołowski A.

Warianty tytułu

EN

Evolution of approaches to the machine tool and cutting process diagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule podjęto próbę charakterystyki zmian (ewolucji) podejść do diagnozowania obrabiarki i procesu skrawania jakie zauważyć można w dwóch ostatnich dekadach. Przyczynkiem podjęcia takiej próby jest nie w pełni zadowalający stan rozwoju układów diagnostycznych. Przeprowadzona w artykule charakterystyka jest z założenia charakterystyką wybiórczą i syntetyczną ukierunkowaną na zobrazowanie ewolucji badań w dziedzinie diagnostyki obrabiarki i procesu skrawania. W drugiej części artykułu przedstawiono autorskie propozycje, których zasadność wynika z wniosków stanowiących podsumowanie przeprowadzonego przeglądu literatury. Ta część artykułu koncentruje się na zagadnieniach wspomagania projektowania układów diagnostycznych z uwzględnieniem zastosowań wybranych metod sztucznej inteligencji.

EN

The aim of the paper is to characterise changes in approaches to the machine tool and cutting process diagnostics within last two decades. The presented discussion can be divided into two parts. In the first part a literature review is conducted. Mainly, diversity of measured signals and signal processing methods is underlined. Such diversity leads to determination of relatively large sets of measured signal features. Obviously, the feature sets must be analysed in terms feature correspondence to quantities representing the observed phenomenon. Intensive use of artificial intelligence methods was revealed in this case. In the second part of the paper same suggestions for solving the problem of partly satisfying state of diagnostic system development are presented. Here, a concept of Intelligent Diagnostic System is depicted, first. Then, practical implementation of such system is proposed. The two approaches are characterised, i.e. Intelligent Diagnostic System Designer and Intelligent Tool. The approaches are discussed in the light of data selection and data integration methods. Final1y, directions of future work are shortly highlighted.

• Wydawca: Katedra Budowy Maszyn. Politechnika Śląska
• Czasopismo: Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 1
• Strony: 37--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 53 poz., 3 rys.

Twórcy

autor

Sokołowski A.

• Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska w Gliwicach