Techniki identyfikacji osób z wykorzystaniem indywidualnych cech biometrycznych

• Autorzy: Gutowska D. , Stolc L.

Warianty tytułu

EN

Persons identification techniques with utilization their individual biometrical features

• Konferencja: Zastosowanie komputerów w nauce i technice 2004. Cykl seminariów zorganizowanych przez Oddział Gdański PTETiS (14 ; 2004 ; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawione są różne metody identyfikacji osób w oparciu o ich cechy biometryczne charakterystyczne dla każdego identyfikowanego obiektu. Mogą to być właściwości fizjologiczne, takie jak linie papilarne, kształt dłoni, cechy tęczówki, czy też właściwości behawioralne, jak sposób pisania czy wypowiadania się. Podaje się ich zalety oraz wady jak również błędy mogące wystąpić w trakcie identyfikacji. Znajomość wad i zalet podanych w pracy metod stanowi podstawę dla opracowywanej przez autorów metody oraz algorytmów identyfikacji opartych o rozmyte reguły decyzyjne budowane na bazie odległości pomiędzy punktami charakterystycznymi twarzy.

EN

In this paper different methods of the persons identification are presented based on their biometrical features distinctive for every identified object. It can be physiological properties, like fingerprints, form of palm, iris feature, as well as behavioral properties, as manner of writing or speaking out. Knowledge about disadvantagces and advantages of presented methods is the base of methods and identification algorithm designed by authors. This algorithms and methods are based on fuzzy decision rules. They are designed on the base of distance between characteristic points of face.

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2004
• Tom: Nr 20
• Strony: 69--75
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Gutowska D.

• Politechnika Gdańska, Katedra Automatyki

autor

Stolc L.

• Politechnika Gdańska, Katedra Automatyki

Bibliografia

• 1. www.4safe.pl
• 2. www.bio-tech.inc.com/Bio_Tech_Assessment.html
• 3. Bery J. “The history and development of fingerprinting”. In Lee H.C. oraz Gaensslen R.E., redaktorzy, Advances In Fingerprint Technology, p. 1-38, CRC Press, Boca Raton, Floryda, 1994
• 4. FBI, U.S. Department of Justice, Washington, D.C. 20402. The Science of Fingerprints, Classification and Use, 1984.
• 5. Follette D.T, Hultmark E.B. oraz Jordan J.G., Direct optical imput systemfor fingerprint verification. IBM Technical Disclousure Bulletin:04-74p3572, Kwiecień 1974
• 6. www.biometrica.pl
• 7. Mainguet J-F., Pegulu M. oraz Harris J.B. “FingerchipTM : thermal imaging and finger sweeping in a silicon fingerprint sensor” Proc of AutoID 99, p. 91-94, październik 99.
• 8. Bicz W., Gurnienny Z. oraz Pluta M., „Ultrasound sensor for fingerprints recognition”, Proc. Of SPIE, Vol 2643, Optoelectronic and electronic sensors, p. 104-111, czerwiec 1995.
• 9. Bolle R. M,. Connell J. H, Pankanti S, Ratha N. K, Senior A.: IBM Research Report, Computer Science, RC22481, June 2002
• 10. Wildes R.P. Iris recognition: An emerging biometric technology. Proceedings of the IEEE, 85(9): 1348-1363, Wrzesień 1997.
• 11. Wildes R.P., Asmuth G.L., Hsu S.C., Kolczynski R.J, Matey J.R. oraz McBride S.E. A machine-vision system for iris recognition. Machine Applications, 9:1-8, 1996.
• 12. www.wsp.krakow.pl/whk/posma.html
• 13. www.znakdlaszkoly.pl/fragmenty/lic_hist_01_podr.pdf
• 14. Biometric Systems Lab. HaSIS – A Hand Shape Identyfication System.
• 15. Ernst R.H. Hand ID systems. US Patent No. 3576537, 1971.
• 16. Miller B. Vital signs of identity. IEEE Spectrum, 31(2):22-30, 1994
• 17. www.cassini.pl/indexcas.html
• 18. Turk M., Pentland A. “Eigenfaces for recognition”, Journal of Cognitive Neuroscience, vol.3, No.1, 1991
• 19. www.enter.pl/ent99.12/technologie_tego_asp.