System rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych

• Autorzy: Dalka P. , Dąbrowski M.

Warianty tytułu

EN

A system for musical instrument sound classification

• Konferencja: Zastosowanie komputerów w nauce i technice 2004. Cykl seminariów zorganizowanych przez Oddział Gdański PTETiS (14 ; 2004 ; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy referat przedstawia działanie systemu automatycznego rozpoznawania pojedynczych dźwięków instrumentów muzycznych. System składa się z trzech bloków: detekcja częstotliwości podstawowej, parametryzacja dźwięków i klasyfikacja. W algorytmie detekcji wykorzystano zmodyfikowany algorytm Schroedera. Parametryzację przeprowadzono głównie w oparciu o parametry zdefiniowane w standardzie MPEG-7. Na potrzeby systemu zaimplementowano trzy algorytmy klasyfikacji bazujące na sieciach neuronowych oraz wykorzystujące metodę najbliższego sąsiada. W referacie porównano wyniki klasyfikacji uzyskane w oparciu o opisane algorytmy oraz oceniono przydatność parametrów MPEG-7 do rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych.

EN

This paper presents a system for the automatic classification of isolated musical instrument sounds. The system consists of three blocks: pitch detection, parametrization and classification. The pitch detection employs the modified Schroeder's algorithm. The parametrization of musical sounds is mainly based on descriptors contained in the MPEG-7 standard. For the purpose of automatic classification three decision algorithms, based on artificial neural networks (ANNs) and the nearest neighbor algorithm, are used. This paper contains a comparison of results obtained by these algorithms and an evaluation of MPEG-7 descriptors significance in the musical instrument sounds classification.

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2004
• Tom: Nr 20
• Strony: 29--34
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., 1 tab.

Twórcy

autor

Dalka P.

• Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Politechnika Gdańska, ul. G. Narutowicza 11/12,80-952 Gdańsk tel: [phone]

autor

Dąbrowski M.

• Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Politechnika Gdańska, ul. G. Narutowicza 11/12,80-952 Gdańsk tel: [phone]

Bibliografia

• 1. Dalka P., Dąbrowski M.: Opracowanie systemu automatycznego rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych, Praca magisterska, KSM WETI PG, Gdańsk 2003.
• 2. Information Technology – Multimedia Content Description Interface – Part 4: Audio, International Organization For Standardization, ISO/IEC JTC 1/SC 29, June 2001.
• 3. Szczuko P., Dalka P., Dąbrowski M., Kostek B.: MPEG-7-based Low-Level Descriptor Effectiveness in the Automatic Musical Sound Classification, 116 Audio Eng. Convention, Preprint No. 6105, Berlin 2004.
• 4. Marchand S.: An efficient pitch-tracking algorithm using a combination of Fourier transforms, Proc. of Digital Audio Effects '01, Limerick, Ireland, December 6-8, 2001.
• 5. Kostek B., Wieczorkowska A.: Parametric Representation of Musical Sounds, Archives of Acoustics, vol. 22, No. 1, pp. 3-26, 1997.
• 6. Kostek B.: Soft computing in acoustics, Physica Verlag, New York, Heidelberg, 1999.
• 7. Tadeusiewicz R., Flasiński M., Rozpoznawanie obrazów, PWN, Warszawa 1991.