Sposób segmentacji przebiegu losowego, złożonego z szumu białego i impulsów prostokątnych o stałych amplitudach oraz przypadkowych czasach trwania i przerw

• Autorzy: Smulko J.

Warianty tytułu

EN

Segmentation method of random signal that consist of white noise and rectangle impulses having constant amplitudes and random time of duration and break

• Konferencja: Zastosowanie komputerów w nauce i technice 2002. Cykl seminariów zorganizowanych przez Oddział Gdański PTETiS (12 ; 2002 ; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Podano sposób segmentacji sygnału losowego o składowej stacjonarnej będącej szumem białym oraz składowej niestacjonarnej w formie impulsów prostokątnych o stałych amplitudach oraz przypadkowych czasach trwania impulsów i przerw między nimi. Obserwowany sygnał jest dzielony na N+1 segmentów, w których składowa niestacjonarna, impulsowa posiada ustaloną amplitudę. Chwile, w których zaczynają się i kończą kolejne segmenty określono przez wyznaczenie minimum funkcji celu. Przedstawiono sposób podziału sygnału obserwowanego, jako warunku początkowego dla algorytmu poszukiwania minimum funkcji celu.

EN

The segmentation method of random signal with stationary (white noise) and nonstationary components has been presented. The nonstationary component is assumed to be an impulse signal with constant amplitudes. Random signal is divided into N+1 segments where nonstationary component has a constant value. The instants, where the following segments start and finish, were established by searching for a minimum of a contrast function. The proposed method of a preliminary random signal division into segments has been presented for the further searching algorithm of the contrast function minimum.

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2002
• Tom: Nr 18
• Strony: 167--172
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., 3 rys.

Twórcy

autor

Smulko J.

• Politechnika Gdańska, Katedra Aparatury Pomiarowej, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, 80-952 Gdańsk ul. G. Narutowicza 11/12 teł.: 3472140 fax: [phone]

Bibliografia

• 1. Fitzgerald WJ., Smith R.L., Walden A.T., Young P.: Nonlinear and nonstationary signal Processing. Cambridge University Press 2000.
• 2. Lavielle M.: Optimal segmentation of random processes. IEEE Transactions on signal processing, Vol. 46, No. 5, 1998, s. 1365-1373.
• 3. Kołodziejski J., Spiralski L., Stolarski E.: Pomiary przyrządów półprzewoonikowych. WKiŁ, Warszawa 1990.
• 4. Sikula, J.: Models for burst and RTS noise. Proc. of the 13th Int. Conf. on Noise in Physical Systems and l/f Fluctuations, Palanga, Lithuania, 1995 s. 343-348.
• 5. Fujisawa T., Hirayama Y.: Charge noise analysis of an AlGaAs/GaAs quantum dot using transmission-type radio-frequency single-electron transistor technique. Applied Physics Letters Vol. 77, No. 4, 2000, s. 543-546.
• 6. Pogany D., Ababou S., Guillot G., Hugon X., Vilotitch B., Lenoble C.: Study of RTS noise and excess currents in lattice-mismatched InP/InGaAs/InP photodetector arrays.Solid St. Electron., 38,. 37-49, 1995, s. 37-49.
• 7. Laurent H., Doncarli Ch.: Nonstationarity index for abrupt changes detection on the time-frequency plane. IEEE Signal Processing Letters, Vol. 5, No. 2, 1998, s. 43-45.
• 8. Smulko J.: Abrupt changes detection of broad-band signals. IEEE Insr and Meas. Techn. Conf. Budapest, May 21-23,2001, s. 1139-1142. notes in
• 9. German D.: Random fields and inverse problems in imaging. In Lecture notes in Mathematics. New York, Springer-Verlag, 1990.