Rozpoznawanie wzorców w defektoskopowych danych pomiarowych za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Ciszewski T. , Gołąbek P. , Lesiak P.

Warianty tytułu

EN

Neural network based recognition of signal patterns in ultrasound non-destructive testing data

• Konferencja: Zastosowanie komputerów w nauce i technice 2002. Cykl seminariów zorganizowanych przez Oddział Gdański PTETiS (12 ; 2002 ; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł opisuje zastosowanie przetwarzania sygnałów z użyciem sieci neuronowych do rozpoznawania wzorców w danych pomiarowych pochodzących z wagonu defektoskopowego, badającego szyny kolejowe metodą ultradźwiękową. Aparatura pomiarowa wagonu stosuje cyfrowe przetwarzanie sygnału, umożliwiając rejestrację wielkiej liczby danych. Stwarza to potrzebę opracowania dobrych automatycznych procedur oceny. Ze swej natury, muszą one mieć charakter statystycznej estymacji sygnału. Sieci neuronowe umożliwiają konstrukcję takich procedur.

EN

The paper describes application of the two methods of neural network learning for recognition of signal patterns in measurement data gathered by railroad ultrasound testing car. Digital conversion of the measurement signal allows for storing and processing of large quantities of data. This results in the need for effective automatic procedures of signal estimation. The paper describes application of the neural networks in designing such automatic pattern recognition procedure.

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2002
• Tom: Nr 18
• Strony: 27--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., 3 rys., 2 tab.

Twórcy

autor

Ciszewski T.

• Politechnika Radomska, ul. Malczewskiego 29, 26-600 Radom, tel. [phone]

autor

Gołąbek P.

• Politechnika Radomska, ul. Malczewskiego 29, 26-600 Radom, tel. [phone]

autor

Lesiak P.

• Politechnika Radomska, ul. Malczewskiego 29, 26-600 Radom, tel. [phone]

Bibliografia

• 1. Lesiak P.: System for Automatic Ultrasonic Quality Control of Railroad Rails, Russian Journal of Nondestructive Testing, Vol. 28:7, 1992, pp. 383-388
• 2. Lesiak P., Wojutyński J.: Opracowanie i wykonanie elektronicznych układów pomiarowych i analizujących oraz wagonu pomiarowego do defektoskopowej kontroli szyn w torze, WSI Radom, 1986
• 3. Bojarczak P., Ciszewski T., Gołąbek P., Kometa A., Lesiak P., Rojek B., Wieczorek D.: Nowa inteligentna aparatura ultradźwiękowa do badania szyn w torze, materiały XXIX Krajowej Konferencji Badań Nieniszczących, Krynica 2000, s. 187-194.
• 4. Śliwiński A.: Ultradźwięki i ich zastosowania, WNT Warszawa 1993.
• 5. Bishop C. M.: Neural Networks for Pattem Recognition, Oxford University Press, 1997.
• 6. Żurada J., Barski M., Jędruch W.: „Sztuczne sieci neuronowe”. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
• 7. Kohonen T.: Self Organizing Maps, Springer Verlag 1997.