Multivariate statistical modeling of urban aerosol monitoring data

• Autorzy: Tsakovski S. , Barbieri P. , Bauer H. , Puxbaum H. , Simeonov V.

Warianty tytułu

PL

Statystyczne wieluzmienne modelowanie danych pochodzących z monitoringu aerozoli miejskich

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The present communication represents the advantages of the multivariate statistical treatment of environmental data (aerosol data collection from an urban region). The fine aerosol particles (PM 2.5) from a site with heavy traffic and from a semi-rural sile ale treated by cluster and principal components analysis in order to identify pollution sources. Five latent factors determine the data structure in the first site and four in the second. They represent the influence of vehicles, road dust, mineral salt content or secondary aerosol emissions and explain over 80% of the total variance. The apportioning procedure reveals the impact of each source on the total mass or on the total concentration of the chemical species. The major part to the formation of the total mass or concentration is based on the contribution of traffic factors or secondary aerosol emissions.

PL

Zbiór danych monitoringowych dla aerozoli o drobnych cząstkach (PM 2.5) pochodzących z terenu miejskiego (o dużym nasileniu ruchu samochodowego oraz z obszaru półrolniczego) poddano statystycznej analizie wielu zmiennych. Dla identyfikacji źródeł zanieczyszczenia wykorzystano analizę klasterów (grup) oraz analizę głównych składowych (komponentów). Pięć ukrytych czynników charakteryzowało dane dotyczące struktury pierwszego obszaru, a cztery pozostałe drugiego obszaru. Przedstawiają one wpływ pojazdów, pyłu drogowego, zawartości soli mineralnych lub wtórnej emisji aerozoli i wyjaśniają około 80% całkowitej wariancji. Procedura rozdziału określa wpływ każdego źródła na całkowitą masę lub stężenie związków chemicznych. Główna część tych zanieczyszczeń (określoną ich masą lub stężeniem) jest spowodowana ruchem drogowym lub wtórną emisją aerozoli.

Słowa kluczowe

EN

aerosol; fine particles; chemical analysis; monitoring; chemometrics

PL

aerozol; drobne cząstki; analiza chemiczna; monitoring; chemometria

• Wydawca: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
• Czasopismo: Chemia i Inżynieria Ekologiczna
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 11, nr 6
• Strony: 489--496
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tsakovski S.

• Faculty of Chemistry, University of Sofia "St. Kl. Okhhridski", 1164 Sofia, J. Bouchier Blvd. 1, Bulgaria

autor

Barbieri P.

• Dipartimento di Scienze Chimiche, Universita degli Studi di Trieste, Via Giorgieri 1, 34127 Trieste, Italy

autor

Bauer H.

• Institute of Chemical Technologies and Analytics, Technical University of Vienna, 1060 Vienna, Getreidemarkt 9, Austria

autor

Puxbaum H.

• Institute of Chemical Technologies and Analytics, Technical University of Vienna, 1060 Vienna, Getreidemarkt 9, Austria

autor

Simeonov V.

• Faculty of Chemistry, University of Sofia "St. Kl. Okhhridski", 1164 Sofia, J. Bouchier Blvd. 1, Bulgaria

Bibliografia

• [1] Tsitouridou R., Voutsa D., and Kouimtzis Th,: Chemosphere, 2003, 52, 883-891,
• [2] Samara C. and Tsitouridou R.; Water, Air, Soil Pollut., 2000, 120, 71-82.
• [3] Pakkanen T., Loukkola K., Korhonen C., Aurela M., Makela T., Hillamo R., Aarino P., Koskentalo T., Kousa A. and Maenhaut W.: Atmos. Environ., 2001, 35, 5381-5390.
• [4] Spanos Th., Simeonov V. and Andreev G.: Talanta, 2002, 58, 367-375.
• [5] Tsakovski S. and Simeonov V.: Toxicol. Environ. Chem. 1998, 65, 203-216.
• [6] Hauck H., Berner A., Frischer T., Gomiscek B., Kundi M., Neuberger M., Puxbaum H., Preining O and AUPHEP-Team: 2003b. AUPHEP - Austrian project on Health effect of particlcs – general overview. (submitted to Atmospheric Einronment).
• [7] Puxbaum H.: Fresenius Z. Anal. Chem., 1979, 299, 33-37.
• [8] Malissa H., Puxbaum H. and Pell E.: Fresenius Z. Anal. Chem., 1979, 282, 109-115,
• [9] Puxbaum H.: Fresenius Z. Anal. Chem., 1979, 298, 250-256.
• [10] Puxbaum H. and Rendl J.: Mikrochim. Acta, 1983, 1983 I, 263-267.
• [11] Rosen H., Hansen A., Dod R. and Novakov T.: Science, 1980, 208, 741-744,
• [12] Hansen A., Rosen H, and Novakov T.: Sci. Total Environ., 1984, 36, 191-196.
• [13] Cachier H., Bremond M. and Buat-Ménard P.: Tellus, 1998, 41B, 379-390.
• [14] Schmid H., Laskus A., Abraham H., Baltensperger U., Lavanchy V., Bjzjak M., Burba P., Cachier H., Crow D., Chow J., Gnauk T., Even A., Ten Brink H.M., Giesen K., Hitzenberger R., Hueglin C., Maenhaut W., Pio C., Carvahlo A., Putaud J., Sauntry D. and Puxbaum H.: Atmos. Environ., 2001, 35, 2111-2121.
• [15] Massart D.I. and Kaufman L.: The Interpretation of Analytical Chemical Data by the Use of Cluster Analysis, J. Wiley, New York 1983.
• [16] Wold S., Esbensen K. and Geladi P.: Chemomet. Intell. Lab., 1987, 2, 37-49.
• [17] Thurston G. and Spengler J.: Atmos. Environ., 1985, 19, 9-15.