Prediction of Drying Kinetics by Means of MLP and RBF

• Autorzy: Kamiński W. , Tomczak E.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Two network types are proposed for modelling a drying process in the vibrofluidized bed, namely multilayer perceptron network and radial basis function network. Network training procedures are based on experimental data obtained for silica gel, green peas, potatoes and cabbage. Capability of prediction of MLP and RBF networks are evaluated in a feed forward and recurrent structures.

Słowa kluczowe

EN

prediction of process dynamics by means of ANN; multilayer perceptron; radial basis function; drying kinetics; agricultural products

• Wydawca: Polska Akademia Nauk, Wydział IV Nauk Technicznych
• Czasopismo: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
• Rocznik: 2000
• Tom: Vol. 48, nr 3
• Strony: 429--443
• Opis fizyczny: 6 rys., 2 tabele, bibliogr. 22 poz.

Twórcy

autor

Kamiński W.

autor

Tomczak E.

• Faculty of Process and Environmental Engineering, Technical University of Łódź, Wólczańska 215, 93-005 Łódź, Poland (Wydział Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska Politechniki Łódzkiej),