PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

A Method for Robust Classification of QPSK Signals

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper, the problem of classification of coherent QPSK signals, transmitted over the channel with an additive white non-Gaussian noise, is considered. Contrary to conventional QPSK detectors (clasifiers), that consist of the pair of correlators, decision devices and a multiplexer, and are commonly used in the case of the additive white Gaussian noise (AWGN) transmission channel (1), classification is based on analysis of n samples of the received QPSK signal representing a dibit. The proposed classification procedure is robust in the Huber minimax sense (2) on the class of Ɛ-contaminated Gaussian noises.
Twórcy
autor
  • Instituite of Electronic Systems, Warsaw University of Technology, 00-665 Warszawa, ul. Nowowiejska 15/19 (Instytut Systemów Elektronicznych Politechniki Warszawskiej)
autor
  • Instituite of Electronic Systems, Warsaw University of Technology, 00-665 Warszawa, ul. Nowowiejska 15/19 (Instytut Systemów Elektronicznych Politechniki Warszawskiej)
Bibliografia
  • [1] S. Haykin, Communication systems, J. Wiley, New York 1994 (3rd ed.).
  • [2] P. J. Huber, Robust statistics, J. Wiley, New York 1981.
  • [3] M.D. Srinath, P.K. Rajasearan, R. Viswanathan, Introduction to statistical signal processing with applications, Prentice Hall, Englewood Cliffs 1996.
  • [4] O. Hossjer, M. Mettiji, Robust multiple classification of known signals – an asymptotic weak signal approach, IEEE Trans. on Information Theory, 39, 2, (March 1993) 594-608.
  • [5] S.A. Kassam, V.H. Poor, Robust techniques for signal processing: a survey, Proc. IEEE, 73 (1989) 433-481.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG1-0010-0047
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.