Określenie grubości płytek ferrytu bainitycznego za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Ławrynowicz Z.

Warianty tytułu

EN

Determination of Bainitic Ferrite Plate Thickness by Neutral Networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono ocenę metod szacowania grubości płytek bainitu w stalach niskostopowych. Metodę szacowania oparto na regresji z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. Stwierdzono, że zmiana entalpii swobodnej towarzysząca przemianie jest najważniejszym czynnikiem wpływającym na grubość płytek bainitu. Wyniki analizy za pomocą sieci neuronowej porówano z doświadczalnie zmierzoną grubością płytek bainitu.

EN

This work descibes a criticism of methods of bainite plate thickness evaluation in low alloy steels. The methods are based on artificial neural networks. It is found that of change of chemical free energy accompanying transformation is the most important factor influencing bainite plate thickness. The results of neural network analysis are compared against experimental data.

Słowa kluczowe

PL

pomiary; stale niskostopowe

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Mechaniki Precyzyjnej
• Czasopismo: Inżynieria Powierzchni
• Rocznik: 2003
• Tom: Nr 4
• Strony: 28--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Ławrynowicz Z.

• Katedra Inżynierii Materiałowej, Wydział Mechaniczny ATR, Bydgoszcz

• Katedra Inżynierii Materiałowej, Wydział Mechaniczny ATR, Bydgoszcz

Bibliografia

• [1] Ławrynowicz Z.: Carbon partitioning during bainite transformation in low alloy steels, "Mater. Sci. Technol.'', 18 (2002), s. 1322-1324.
• [2] Bhadeshia H.K.D.H.: Bainite in Steels, Institute of Materials, London, 1992, s. 1-458.
• [3] Srinivisan G.R., Wayman C.M.: The crystallography of the bainite. 'Transformation", Part I. "Acta Metall"., 16 (1968) s. 621-636.
• [4] Srinivisan G.R., Wayman C.M.: The crystallography of the bainite. Part II. "Acta Metall". 16, (1968) s. 609-636.
• [5] Ławrynowicz Z., Barbacki A.: Mechanizm przemiany bainitycznej i morfologia bainitu w doświadczalnych stalach Fe-Cr-Mo-C oraz Fe-Cr-Mo-V-Ti-C, „Archiwum Nauki Mater”., t. 16, nr 4, (1995), s. 275- 293.
• [6] Ławrynowicz Z.: Morfologia bainitu w doświadczalnej stali 0,15C-1Cr-2Mo. „Inżynieria Materiałowa", 1 (1995), s. 3-9.
• [7] Misra R.D.K., Weatherly G.C., Hartmann J.E., Boucek A.J.: Ultrahigh strength hot rolled microalloyed steels: microstructural aspects of development, "Mater. Sci. Technol"., 17, (2001), s. 1119-1129.
• [8] Underwood E.E.: Quantitative stereology, Reading, Addison Wesley, 1970, s. 73-75.
• [9] Chang L.C., Bhadeshia H.K.D.H.: Austenite films in bainitic microstructures. "Mater. Sci. Technol''. 11 (1995) s. 874-881.
• [10] Chang L.C.: Bainite transformation and novel bainitic rail steels, Cambridge, 1995.
• [11] MacKay D.C.J.: Information theory, inference, and learning algorithms, Cambridge, 2001, s. 1-613.
• [12] MacKay D.C.J.: Bayesian non-linear modelling with neural networks, Cambridge, 1995, s. 1-26.
• [13] Bhadeshia H.K.D.H.: Neural networks in materials science, "ISIJ International", 39:10 (1999), s. 966-979.
• [14] Stevens W., Haynes A.J.: The temperature of formation of martensite and bainite in low-alloy steels, "J. Iron Steel Inst.", 183 (1956), s. 349-359.
• [15] Singh S.B., Bhadeshia H.K.D.H.: Estimation of bainite plate-thickness in low-alloy steels, "Mater. Sci. Eng.", A245 (1998), s. 72-79.
• [16] Young C.H., Bhadeshia H.K.D.H.: The strength of mixtures of bainite and martensite, "Mater. Sci. Technol.'', 10 (1994), s. 209-214.
• [17] Bhadeshia H.K.D.H.: Thermodynamic analysis of isothermal transformation diagrams, "Metal. Sci.'', 16 (1982), s. 159-165.
• [18] Chester N.A., Bhadeshia H.K.D.H.: Mathematical modelling of bainite transformation kinetics, "J. Phys". IV, France 7, (1997), s. C5 41-46.
• [19] Rees G.I., Bhadeshia H.K.D.H.: Bainite transformation kinetics. Part 1: Modified model. "Mater. Sci. and Technol"., 8 (1992), s. 985-992.