Sieci neuronowe w ostrzegawczym prognozowaniu zanieczyszczenia atmosfery.

• Autorzy: Pyta H.

Warianty tytułu

EN

Neural Networks in Warning Prediction of Air Pollution.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono możliwości wykorzystania prostego modelu SSN w zakresie formułowania krótkoterminowej prognozy zanieczyszczenia atmosfery w aglomeracji miejsko-przemysłowej. Przeprowadzono analizę porównawczą jakości prognoz uzyskiwanych metodą SSN i regresji liniowej na przykładzie CO dla 30-minutowego maksimum stężenia w ciągu doby.

EN

The possibilities of a simple ANN model use to perform a short-term forecast of air pollution in urban-industrial area were shown. The comparative analysis of quality of predictions made by ANN model with the linear regression method for a daily maximum of 30-min CO concentrations was done.

Słowa kluczowe

PL

zanieczyszczenie powietrza; prognozowanie maksimum stężenia; sieci neuronowe; regresja

EN

air pollution; prediction of maximum concentration; neural networks; regression

• Wydawca: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
• Czasopismo: Chemia i Inżynieria Ekologiczna
• Rocznik: 1999
• Tom: Vol. 6, nr 10
• Strony: 1031--1045
• Opis fizyczny: 3 rys., 4 tabele, bibliogr. 14 poz

Twórcy

autor

Pyta H.

• Instytut Podstaw Inżynierii Środowiska PAN, ul. M.Skłodowskiej - Curie 34, 41-819 Zabrze, tel. [phone], fax: [phone],