PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Asking price model for used car market - incorporating prior information

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper is devoted to the problem of a choice between various regression models for asking price of used cars. Different models can be obtained with the help of different estimators which can be adopted during the process of identification of model parameters. We compare models obtained using prior information with the ones obtained with the help of ignoring the information LS-estimator.
Twórcy
  • Institute of Mathematics and Computer Science, Czestochowa University of Technology
Bibliografia
  • [1] Berger J.O., Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, Springer Verlag, New York 1985.
  • [2] Grzybowski A., Metody wykorzystania informacji a priori w estymacji parametrów regresji, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, seria monografie 89, Częstochowa 2002.
  • [3] Shao J., Linear model selection by cross-validation, Journal of the American Statistical Association. 1993, 88, 422, 486-494.
  • [4] Plutowski M.E., Sakata S., White H., Cross-validation estimates integrated mean squared error, C.L. Giles, S.J. Hanson, J.D. Cowan (eds.), Advances in neural information processing systems 6, Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA 1994.
  • [5] Grzybowski A., Analiza funkcji ryzyka estymatorów opartych na pewnym opisie niepewności, Modelowanie Preferencji a Ryzyko, praca zbiorowa pod redakcją T. Trzaskalika, 2002.
  • [6] Birkes D., Dodge Y., Alternative Methods of Regression, Wiley & Sons, New York 1993.
  • [7] Frees E.W., Data Analysis Using Regression Models - the Business Perspective, Prentice-Hall Inc., New Jersey 1996.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPC6-0028-0009
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.