Klasyczne i nieklasyczne algorytmy prognozowania zakłóceń w systemach wodociągowych

• Autorzy: Duda J. T. , Klemiato M.

Warianty tytułu

EN

Classical and non-classical algorithms of disturbance forecasting in water-network systems

• Konferencja: Technologia i Automatyzacja Systemów Wodociągowych i Kanalizacyjnych : III Krajowa Konferencja (3 ; 23-25.06.1999 ; Stawiska k. Gdańska, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł omawia możliwości prognozowania zmian zapotrzebowania na wodę w systemach wodociągowych dla potrzeb stabilizacji ciśnienia zasilającego. Do tego celu wymagane są głównie prognozy krótkoterminowe. Porównano efektywność prognozowania na podstawie modelu ARIMA oraz metodą wygładzania wykładniczego Holta. Zaproponowano rozwinięcie modelu Holta o mechanizm adaptacji parametrów wygładzania. Wykazano bardzo korzystne właściwości predyktora Holta w zakresie predykcji krótko- i długoterminowej.

EN

The paper describes possibilities of water requirement forecasting in water-network systems for feed pressure stabilization. For this purpose especially short term prediction is required. Forecasting methods based on ARIMA model and Holt's Exponential Smoothing model were compared. Development he Holt's algorithm with adaptive mechanism of smoothing parameters was proposed. Very promising features of Holt's predictor, in wide range from two to thirty samples, were shown.

Słowa kluczowe

PL

system wodociągowy; model ARIMA; model Holta

EN

water supply system; ARIMA model; Holt model

• Wydawca: Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
• Czasopismo: Studia z Automatyki i Informatyki
• Rocznik: 1999
• Tom: T. 24
• Strony: 65--74
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Duda J. T.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Katedra Automatyki, AL. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Klemiato M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Katedra Automatyki, AL. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] Alexander S.S.: Prices Movements and Speculative Markets: Trends or Random Walks. Industrial Management Review, vol. 5, 1964.
• [2] Bird P.: The Weak Form Efficiency of The London Metal Exchange. Applied Economics, vol. 17, 1985.
• [3] Box, G.E.P., Jenkins, G.M.: Time Series Analysis, Forecasting and Control. Holden-Day, San Francisco 1976.
• [4] Brown R.G.: Statistical Forecasting for Inventory Control. McGraw-Hill, New York 1959.
• [5] Brown R.G., Meyer R.F.: The Fundamental Theorem of Exponential Smoothing. Operational Research, vol. 9, 1961.
• [6] Holt C.C.: Forecasting Trends and Seasonals by Exponentially Weighted Moving Averages. Carnegie Institute of Technology, Pittsburgh, PA 1957.
• [7] Klemiato M., Duda, J.T.: Mathematical Prediction of Time-Series in Management and Control. Proc. of the Summer School on Computer Science in Management, Kraków 1998.
• [8] Makridakis S., Wheelwright S.C.: Interactive Forecasting. Holden-Day, San Francisco 1978.
• [9] Tylor S.: Modelling Financial Time Series. 1986.