Model i system rozmyty zarządzania zespołami projektowymi realizującymi przedsięwzięcia informatyczne oraz ocena procesów wytwarzania systemów opartych na wiedzy

• Autorzy: Kowalczuk Z. , Orłowski C.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy model and system of software project management for it teams and estimation of KBS design processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy jest budowa samonastrajalnego modelu rozmytego zarządzania przedsięwzięciami informatycznymi, który będzie wykorzystywany do wspomagania wytwarzania systemów opartych na wiedzy. Realizacja takich systemów, traktowanych według COCOMO jako osadzone, przysparza kierownikom zespołów projektowych wielu problemów wynikających z ograniczonej znajomości dziedziny przedmiotowej, z braku narzędzi informatycznych do pozyskiwania i implementacji wiedzy oraz koordynacji współpracy ekspertów i inżynierów wiedzy. Z tych powodów poszukiwane są rozwiązania, które będą wspomagać procesy zarządzania przedsięwzięciami, a w szczególności zmianami, ryzykiem i czasem realizacji. Proponowany model jest odpowiedzią na takie zapotrzebowanie. Bazuje on na rozwiązaniach opartych na wiedzy oraz teorii systemów dynamicznych i zbiorów rozmytych. W szczegółowej konstrukcji wykorzystano wiedzę dotyczącą zarządzania rzeczywistymi przedsięwzięciami informatycznymi (PATRIC i ECOSIM), która pozwoliła na dostrojenie modelu w zakresie konstrukcji reguł baz wiedzy oraz funkcji przynależności. Wiedzę pozyskaną z realizacji trzeciego z projektów (SUTRA) wykorzystano do weryfikacji rozwiązania, m.in. do sprawdzenia mechanizmów jego samonastrajania. Zbadano stopień prawdziwości reguł oraz przeprowadzono ocenę reguł sprzecznych. Wykorzystano specyfikę przedsięwzięcia informatycznego polegającą na dokonywaniu zmian w metodach i narzędziach informatyki jedynie w początkowej, głównej i końcowej fazie przedsięwzięcia, co pozwoliło na budowę funkcji przynależności na podstawie metody klasteryzacyjnej. W metodzie tej bada się położenie środków ciężkości klastrów i stosownie do nich modyfikuje się odpowiednie parametry funkcji przynależności. Opracowany model rozmyty stanowi podstawę do konstrukcji systemu wspomagającego podejmowanie decyzji w przedsięwzięciach informatycznych wytwarzania systemów opartych na wiedzy.

EN

The aim of the paper is to construct the self adjusting fuzzy model of the software engineering management, which is going to aid the creation of knowledge based systems. Realization of such systems, which COCOMO treats as embedded, creates problems for managers of project teams. This, in turn, is connected with a limited knowledge on the subject matter, lack of IT tools for the acquisition and implementation of knowledge, as well as with difficulties in co-ordination of the cooperation between experts and engineers. Therefore new solutions that aid the project management processes, especially those related to the changes, risk and time of realization, are sought in this paper. Our suggested model, based on knowledge and fuzzy sets, offers an effective solution to the above problems. While building the system, the knowledge concerning a practical management of real software systems (PATRIC, ECOSIM) has been applied as real-world conditioning data in tuning of the model, building knowledge-base rules and membership functions. The knowledge obtained as a result of realization of another project (SUTRA) has been used in a procedure of verifying the obtained solution, checking suitability of its mechanisms, and tuning its parameters. The degrees of veracity of the rules have been studied, and conflicting rules have been assessed. Unique characteristics of software undertakings with respect to grouping the measurement data (of the changes in the management) into 3 project phases have been utilized in the design. Such an approach has enabled a simple application of clustering methods in constructing the membership function. In this procedure the locations of centers of gravity are studied and, according to their changes, the membership function is modified. The suggested fuzzy model treats software projects as a source of knowledge, which can be used for carrying out other projects. The model presents the mechanism of the acquisition, implementation and use of knowledge. It can be useful in designing new IT tools based on the experts' knowledge and in aiding the assessment of decision scenarios - in the case of undesirable changes in the realization process, taking into account the risk connected with the project completion in the assumed time horizon and at assumed financial costs.

Słowa kluczowe

PL

model rozmyty; przedsięwzięcia informatyczne; zarządzanie; systemy oparte na wiedzy

EN

fuzzy model; software project; management; knowledge based systems

• Wydawca: Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
• Czasopismo: Studia z Automatyki i Informatyki
• Rocznik: 2002
• Tom: T. 27
• Strony: 27--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kowalczuk Z.

• Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Automatyki, ul. Narutowicza 11/12, 80-952 Gdańsk

autor

Orłowski C.

• Politechnika Gdańska, Katedra Zarządzania i Technik Informatycznych, ul. Narutowicza 11/12, 80-952 Gdańsk

• Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Automatyki, ul. Narutowicza 11/12, 80-952 Gdańsk

Bibliografia

• [1] Beynon-Davies P.: Inżynieria systemów informacyjnych. WNT, Warszawa 1999.
• [2] Mamdani E.H.: Applications of Fuzzy Algorithms for Control of a Simple Dynamic Plant. Proc. IEEE, 1974, vol. 121, s. 1585-1588.
• [3] Orłowski C.: The Management of Designing Processes in the Creation of the Knowledge Base System. Proceedings of the International Computer Science Convention, Symposium on Industrial Systems (IS '2000), Sydney 2000.
• [4] Orłowski C.: Remote Control of Traffic Using Decision Support Systems. System Analysis Modelling and Simulation, Gordon and Brench Science, Berlin 1997, s. 81-86.
• [5] Paulk M.C.: Software Capability Maturity Model. Version 2. Draft Technical Report, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh 1997
• [6] Stoner J.A.: Kierowanie. PWN, Warszawa 1994.
• [7] Szczerbicki E., Orłowski C.: Qualitative and Quantitative Mechanisms in Management IT Projects in Concurrent Engineering Environment. System Analysis Modeling and Simulation, Gordon and Brench Science (praca przyjęta do druku).
• [8] Szyjewski Z.: Zarządzanie projektami informatycznymi. Metodyka tworzenia systemów informatycznych. Agencja Placet, Warszawa 2001.
• [9] Tong R.M.: The Construction and Evaluation on Fuzzy Models. in: Advances in Fuzzy Set Theory and Applications, North Holland, Amsterdam 1979, s. 559-576.
• [10] Yager R., Filev D.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. WNT, Warszawa 1995.
• [11] Zadeh L.A.: Fuzzy Sets as a Basis for Theory of Possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1978, vol. 1.
• [12] Ziegler B.: Teoria modelowania i symulacji. PWN, Warszawa 1984.