Efficiency of SQL-based querying method to RDF schemata

• Autorzy: Falkowski M. , Jędrzejek Cz.

Warianty tytułu

PL

Efektywność bazującej na SQL metody odpytywania danych RDF

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Applications based on knowledge engineering require operations on data with respect of that data's semantic. Traditionally, in this area relational data is transformed to a form expected by a reasoning system (usually RDF). Recently, we presented a method (called the FJ SQL/RDF query) that transforms a query to RDF data structure (i.e., SPARQL) to a SQL query executed by RDBMS. In this work we demonstrate that queries responses times of our method are much smaller compared to the Racer Pro and Jena 2 query results for the LUBM benchmark. Although the comparison is not exact and the method needs more study, it is clear that it would lead to significant increase of reasoning efficiency in some domains.

PL

Aplikacje bazujące na inżynierii wiedzy wykonują operacje na danych z uwzględnieniem niesionej przez te dane semantyki. Tradycyjnie wykorzystanie w takich systemach danych relacyjnych wiąże się z nadaniem im formalnej semantyki i transformacją do postaci oczekiwanej przez system (najczęściej RDF). W poprzedniej pracy przedstawiliśmy metodę (nazwaną FJ SQL/RDF) transformacji zapytań grafowych (np. SPARQL), kierowanych do danych modelu RDF, na zapytania SQL wykonywane przez silnik bazodanowy. W tej pracy pokazujemy, że czasy odpowiedzi na zapytania wykonywane naszą metodą są znacznie krótsze w porównaniu z czasami narzędzi Racer Pro oraz Jena 2 dla testu LUBM. Metoda nie jest jeszcze w pełni automatyczna i wymaga dodatkowych badań, jednak uzyskane do tej pory wyniki pokazują, że można dzięki niej uzyskać znaczną poprawę wydajności w pewnych zastosowaniach.

Słowa kluczowe

EN

querying RDF data; SQL

PL

odpytywanie danych RDF; SQL

• Wydawca: Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
• Czasopismo: Studia z Automatyki i Informatyki
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 32
• Strony: 39--50
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Falkowski M.

autor

Jędrzejek Cz.

• Poznan University of Technology, Institute of Control and Information Engineering, M. Sklodowskiej-Curie Sqr. 5, 60-965 Poznan, Poland,

Bibliografia

• [1] Abiteboul S., Hull R., Vianu V., Foundations of Databases: The Logical Level, Addison Wesley, 1995.
• [2] Bizer, C., Dickinson, I., Dollin, C., Reynolds, D., Seaborne, A., Wilkinson, K., D2RQ, V0.5 - Treating Non-RDF Relational Databases as Virtual RDF Graphs, 2006
• [3] Brickley, D., Guha, R., RDF Vocabluary Description Language 1.0: Schema, W3C Recommendation, 2004
• [4] Carroll, J., Dickinson, I., Dollin, C., Reynolds, D., Seaborne, A., Wilkinson, K., Jena: Implementing the Semantic Web Recommendations, Technical Report HPL-2003-146, HP Labs, 2004
• [5] Chong E., Das S., Eadon G., and Srinivasan J., An Efficient SQL-based RDF Querying Scheme, Proceedings of the 31 st International Conference on Very Large Data Bases, Trondheim, Norway, 2005, pp. 1117-1127
• [6] Ding L., Kolari P., Ding Z., and Avancha S., RDF Vocabluary Description Language 1.0: RDF Schema,W3C Recommendation, 2004
• [7] Ding L., Kolari P., Ding Z., and Avancha S., Using Ontologies in the Semantic Web: A Survey , Integrated Series in Information Systems, Vol. 14, Springer, 2007, pp. 79-113.
• [8] Falkowski M., Jędrzejek C., Eadon G., and Srinivasan J., An Efficient SQL-based Querying Method to RDF Schemata, Materiały konferencyjne II Krajowej Konferencji Naukowej Technologii Przetwarzania Danych, Poznań 2007, pp. 162-173.
• [9] Grosof, B., Horrocks, I., Volz, R., Decker, S., Description Logic Programs: Combining Logic Programs with Description Logic, Proc. of the 12th International World Wide Web Conference (WWW 2003), pp. 48-57.
• [10] Guo, Y., Pan, Z., Heflin, J., LUBM: A Benchmark for OWL Knowledge Base Systems, Web Semantics, Vol. 3(2), 2005, pp.158-182.
• [11] Haarslev, V., M’’oller, R., Racer: A Core Inference Engine for the Semantic Web Ontology Language (OWL), Proc. of the 2nd Int. Workshop on Evaluation of Ontology-based Tools, 2003, pp. 27-36.
• [12] Kopena, J., Regli, W., OWLJessKB: A Semantic Web Reasoning Tool, International Semantic Web Conference, 2003.
• [13] Mei, J., OWLTrans – Transformational Implementations of the OWL Semantics, Web Publication, http://www.inf.fu-berlin.de/inst/ag-nbi/research/owltrans/, 2005.
• [14] Melton J., SQL, XQuery and SPARQL: What’s Wrong With This Picture?, XTech 2006: “Building Web 2.0”, 2006, Amsterdam, The Netherlands.
• [15] Patel-Schneider, P., Hoyes, P., Horrocks, I., OWL Web Ontology Language Semantics and Abstract Syntax, W3C Recommendation, 2004.
• [16] Prud’hommeaux E., Seaborne A., SPARQL Query Language for RDF, W3C Candidate Recommendation, 2007.
• [17] Sharma J., An Introduction to the Oracle Database 10gR2 RDF storage and query model, RDF Ontologies and Meta-Data Workshop, Edinburgh, Scotland, 2006.
• [18] Weithöner, T., Liebig, T., Luther, M., Böhm, S., What’s Wrong with OWL Benchmarks?, Proceedings of the 2nd International Workshop on Scalable Semantic Web Knowledge Base Systems (SSWS 2006), Athens, GA, USA 2006.
• [19] Lehigh University Benchmark with RacerPro, http://www.sts.tu-harburg.de/~r.f.moeller/racer/lubm.html.