Rozpoznawanie zdjęć lotniczych i satelitarnych w inżynierii ruchu drogowego

• Autorzy: Celiński I.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W inżynierii ruchu techniki rozpoznawania obrazów są nie tylko alternatywą dla klasycznych pomiarów ruchu drogowego, ale również innowacyjną metodą pomiarów dotychczas niedostępnych jego charakterystyk.

EN

This article presents the issue of recognition of traffic parameters on the basis of his patterns in the form of aerial and satellite imagery. Such recognition may be very helpful in examining the traffic characteristics.

Słowa kluczowe

PL

inżynieria ruchu; monitorowanie ruchu drogowego; rozpoznawanie obrazów; zdjęcie lotnicze; zdjęcie satelitarne; parametry ruchu drogowego

EN

traffic engineering; road traffic monitoring; road traffic parameters; digital image processing; aerial image; satellite image

• Wydawca: Media-Pro Polskie Media Profesjonalne Ewelina Nawara
• Czasopismo: Drogi : lądowe, powietrzne, wodne
• Rocznik: 2011
• Tom: [nr] 7-8 (38)
• Strony: 58--71
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., fot., rys., tab.

Twórcy

autor

Celiński I.

• Politechnika Śląska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. Rosten E., Loveland R., Hickman M.: Automatic creation of urban velocity fields from aerial video, 2009.
• 2. Zhao T., Nevatia R.: Car Detection in Low Resolution Aerial Image, ICCV 2001, http://iris.usc.edu/Outlines/papers/2001/tao_car_iccv-01.pdf-odsłona 16_05_2010.
• 3. Ruskon R., Airault S., Jamet: Road network interpretation: a topological hypothesis driven system, ISPRS/Commission 11 Symposium Spatial Informationfrom Digital Photogrammetry and computer, Munich, 1994.
• 4. Khashman A.: Automatic Detection, Extraction and Recognition of Moving Objects. INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS APPLICATIONS, ENGINEERING & DEVELOPMENT Issue 1, Volume 2, 2008.
• 5. Rakusz A., Lovas T., Barsi A.: Lidar-based Vehicle Segmentation, In proc. XXth ISPRS congress, July 2004, Istanbul, Turkey, pp. 156-159.
• 6. Y. Li, Shapiro L. G.: Object class recognition using images of abstract regions., in Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition, pp. 40-43, 2004.
• 7. Hinz, S.: Detection of vehicles and vehicle queues in high resolution aerial images. Photogrammetrie-Fernerkundung-Geoinformation, 3/04: 201-213.
• 8. Fuse T., Yoda H., Shimizu E.,Tsutsumi M.: Auto-Recognition of Vehicle Maneuvers Based on Spatio-Temporal Clustering with Images from High Altitude Platforms, 2001, 3rd International Image Sensing Seminar on New Development in Digital Photogrammetry, Gifu, Japan, 24-27 September 2001.
• 9. Eisenbeiss H.: A mini unmanned aerial vehicle (UAV): system overview and image acquisition International Workshop on „processing and visualization using high-resolution imagery” 18-20 November 2004, Pitsanulok, Thailand.
• 10. http://rst.gsfc.nasa.gov/ - odsłona 16_05_2010.