Nowe trendy w zarządzaniu bezpieczeństwem wody - prognozowanie mikrobiologiczne

• Autorzy: Rak J. R. , Zamorska J.

Warianty tytułu

EN

New trends in water safety management - predictive microbiology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prognozowanie mikrobiologiczne jest obecnie dominującym trendem w ocenie jakości zdrowotnej wody. Matematyczne modele mogą służyć do przewidywania liczby mikroorganizmów na każdym etapie procesu produkcji wody. W celu ochrony zdrowia konsumenta coraz częściej na świecie ustanawia się odpowiedni poziom ochrony (ALOP), wyrażony w liczbie zachorowań w populacji rocznie. Dlatego wśród kierunków prognozowania mikrobiologicznego na plan pierwszy wysuwana jest ocena ryzyka zdrowotnego konsumenta.

EN

Microbiological protection is now the leading in the assessment of health quality of water. Mathematical models can be used to predict the numer of microorganisms at every stage of water production. In order to protect the kealth of the consumer in the eorld are increasingly set up Appropriate Level of Protection (ALOP) expressed for instance as a numbers of illnesses in a population per annom, Therefore consumer isk assessment has become a foreground among the fields of microbial forecasting.

Słowa kluczowe

PL

mikrobiologia prognostyczna; bezpieczeństwo wody

EN

predictive microbiology; water safety

• Wydawca: Wydawnictwo 2K TECHNOLOGIE s.c.
• Czasopismo: Technologia Wody
• Rocznik: 2013
• Tom: Nr 3 (23)
• Strony: 16--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Rak J. R.

autor

Zamorska J.

• Politechnika Rzeszowska Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska,

Bibliografia

• [1] Biedunkiewicz A, Schulz Ł, Grzyby z rodzaju Exophiala w wodzie wodociągowej - potencjalni sprawcy feohyfomikozMikologia Lekarska 2012,19 (1): 23-26
• [2] Fricker E.J., Fricker C.R.: „Detection of Legionella spp. Rusing a commercially available polymerase chain reaction test.” Water Science Technology Vol. 31, No. 5-6, 407-408,1995
• [3] Hallam N.B., West J.R., Forster C.F., Simms J.: „The potential for biofilm growth in water distribution systems.” Water Research Vol. 35, No. 17, 4063 - 4071, 2001.
• [4] Kwiatek K., Kowalczyk E.: Wytyczne Kodeksu Żywnościowego w zakresie funkcjonowania analizy ryzyka w bezpieczeństwie żywności do wdrożenia przez odpowiednie organy władzy państwowej. Życie Weterynaryjne nr 3/2010
• [5] Lappin-Scott H.M, Costerton J.W.: „Microbial biofilms.” Cambridge University Press 2003
• [6] Libudzisz Z., K. Kowal (ed), Mikrobiologia techniczna, T.1. Politechnika Łódzka, Łódź 2000
• [7] Mollie D., Groisman W., Groisman E. A.: Role of nonhost environments in the lifestyles of Salmonella and Escherichia coli. Appl. Environ. Microbiol., July, 69, 7, 3687-3694, 2003
• [8] Olańczuk-Neyman K., Mikrobiologiczne aspekty odprowadzania ścieków do przybrzeżnych wód morskich, Inżynieria Morska i Geotechnika, 2003, 2: 55- 62
• [9] Pickup R.W., G.Rhodes, J. Hermon-Taylor. Monitoring bacterial pathogens in the environment: advantages of multilayered approach. Current Opinion in Biotechnology, 2003,14: 319-325
• [10] Rak J. R., Tchórzewska-Cieślak B.: Analiza zagrożeń i ryzyka w łańcuchu wodociągowym.. Technologia Wody. Nr 1/2013, Wydawnictwo Seidel-Przywecki,
• [11] Ratkowsky, D. A. (2002). Some examples of, and some problems with the use of nonlinear logistic regression in predictive food microbiology. International Journal of Food Microbiology, 73, 119-125
• [12] Schaffner D. W., Labuza T. P.: Predictive microbiology: where are we, where are going?. Food Technology nr 4/1997
• [13] Schothorst M.: Microbiological risk assessment of foods in international trade. Safety Science, nr 40/2002
• [14] Steinka I.: Prognozowanie interakcji mikrobiologicznych. Gdańskie Towarzystwo Naukowe, Gdański, 2007
• [15] Tarczyńska A. S., Kowalik J., Łobacz A.: Modelowanie mikrobiologicznego bezpieczeństwa żywności. Przemysł spożywczy nr 6/2012, s. 35-38