PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Optymalizacja procesu koagulacji z zastosowaniem pomiaru liczby cząstek i analizatora prądu strumieniowego

Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Konwencjonalne metody obejmujące koagulację, sedymentację oraz filtrację są powszechnie stosowanymi metodami uzdatniania wody. Proces koagulacji zazwyczaj odbywa się w oparciu o dwa mechanizmy: neutralizację ładunku przez dodatnio naładowane produkty hydrolizy koagulantu oraz koagulację zmiatającą polegającą na sorpcji zanieczyszczeń przez formy strącone. Generalnie przyjmuje się, że stosując koagulanty hydrolizujące koagulacja jest realizowana zgodnie z drugim mechanizmem, natomiast w przypadku koagulantów wstępnie zhydrolizowanych większą rolę odgrywa neutralizacja ładunku. Jednak to, z jakim dominującym mechanizmem mamy w praktyce do czynienia zależy nie tylko od rodzaju koagulantu, ale również jego dawki oraz składu uzdatnianej wody.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
28--31
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Dentel K.S., Thomas A.V., Kingery K.M.: Evaluation of the streaming current detector. I. Use in jar tests. Water Research, Vol. 23, No 4,1989, p. 413-421.
  • [2] Gumińska J.: Zastosowanie pomiaru liczby cząstek do analizy mechanizmu i skuteczności procesu koagulacji zanieczyszczeń wody. Ochrona Środowiska, 2010, nr 2, ss. 21-26.
  • [3] Gumińska J., Kłos M.: Application of fer- ronometry in determination of in situ Al species transformation in pre-hydroly- zed coagulants. Mat. Konf. Zaopatrzenie w wodę, jakość i ochrona wód. Kołobrzeg 2010.
  • [4] Han T.H. et al. : Optimization of coagulant dosing process in water purification system. Proceedings of SICE annual conference, Tokushima, Japan, July 29-31 1997, p.1105-1109.
  • [5] Kłos M.: Control of coagulant dose as element of coagulation optimization. Mat. Konf. Zaopatrzenie w wodę, jakość i ochrona wód, Kołobrzeg 2010.
  • [6] Maier H.R., Morgan N., Chow C.W.K.: Use of artificial neural networks for predicting optimal alum doses and treated water quality parameters. Environmental Modelling and Software, Vol. 19, 2004, p. 485-494.
  • [7] Mrkva M.: Automatic U.V.-control system for relative evaluation of organic water pollution. Water Research, Vol. 9, 1975, p. 587-589.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPC2-0001-0003
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.