PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie algorytmów genetycznych do ograniczania zawodowej ekspozycji na hałas

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Using genetic algorithms to limit occupational exposure to noise
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania algorytmów genetycznych do wspomagania działań związanych z ograniczaniem zawodowej ekspozycji na hałas. Omówiono zasadę działania algorytmów genetycznych oraz podstawowe pojęcia z nimi związane. Zaprezentowano algorytm genetyczny do optymalizacji położenia źródeł hałasu i stanowisk pracy w środowisku pracy pod kątem minimalizacji zagrożenia hałasem pracowników. Przedstawiono przykład programu komputerowego bazującego na zaprezentowanym algorytmie genetycznym oraz uzyskane za jego pomocą wyniki.
EN
This article discusses the possibilities of using genetic algorithms to limit occupational exposure to noise. It introduces the principles of operation and the basie terms used in genetic algorithms.The article describes a genetic algorithm for optimizing the location of noise sources and workstations to minimize workers' exposure to noise. It also provides an example of a computer application based on the genetic algonthm and its results.
Rocznik
Tom
Strony
9--12
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys.
Twórcy
  • Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy, Zakład Zagrożeń Wibroakustycznych, ul. Czerniakowska 16, 00-701 Warszawa, Polska, lmorzyns@ciop.pl
Bibliografia
  • [I] GUS, Warunki pracy w 2009 r., Warszawa 2010
  • [2] Rozporządzenie Ministra Gospodarki i Pracy z dnia 5 sierpnia 2005 r. w sprawie bezpieczeństwa i higieny pracy przy pracach związanych z narażeniem na hałas lub drgania mechaniczne, DzU nr 157, poz. 1318
  • [3] Z. Engel, D. Koradecka, D. Augustyńska, P. Kowalski, L. Morzyński, J. Żera Zagrożenia wibroakustyczne, w: Koradecka D. (red.) Bezpieczeństwo i higiena pracy. CIOP-PIB, Warszawa 2008
  • [4] D. E. Goldberg Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Warszawa, WNT, 2003
  • [5] T. D. Gwiazda Algorytmy genetyczne. Kompendium. Tom I: Operator krzyżowania dla problemów numerycznych PWN, Warszawa 2007
  • [6] K. Asawarungsaengkul, S. Nanthavanij, J. Chalidabhongse Decision Support System for Designing Effective Noise Hazard Prevention Strategies. "International Journal of Occupational Safety and Ergonomics" (JOSE), Vol. 13, No. 4,2007, pp. 451-470
  • [7] L. Morzyński Badania modelu systemu aktywnej redukcji hałasu wykorzystującego materiał inteligentny jako przetwornik wykonawczy. Materiały XIII Konferencji Naukowej Wibroakustyki i Wibrotechniki WibroTech 2007, Jachranka, 29-30 listopada 2007, str. 217-222
  • [8] L. Morzyński Możliwości zastosowania algorytmów genetycznych do ograniczania zawodowej ekspozycji na hałas. Materiały 56 Otwartego Seminarium z Akustyki, Goniądz nad Biebrzą, 15-18 września 2009, str. 389-394
  • [9] L. Morzyński The use of genetic algorithms for limitation of occupational exposure to noise - simulation research. Proc. of 15th International Conference on Noise Control, Noise Control'10, Zamek Książ, Wałbrzych, 6-9 June 2010
  • [10] L. Morzyński, P. Górski Algorytmy genetyczne w ograniczaniu zawodowej ekspozycji na nałas. Materiały XV Konferencji Naukowej Wibroakustyki i Wibrotechniki WibroTech 2010, Sękocin Stary, 29-30, listopad 2010 r, str 77-80
  • [11] D. Augustyńska, A. Kaczmarska, W. Mikulski, D. Pleban Hałas, w: W. M. Zawieska (red.) Ryzyko zawodowe. Metodyczne podstawy oceny, CIOP-PIB, Warszawa 2007
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPC1-0002-0002
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.