Using the averaged consistency improvment algorithm in interwal conditions

• Autorzy: Bednarska U.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie metody uśrednionej korekty do agregacji ocen zadanych w postaci interwałowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this paper is to introduce a new approach to the problem of determining weights in interval Saaty's matrices. An interval matrix is the basic form of a fuzzy matrix and is therefore an important issue, as typical matrices given by experts are not crisp. The proposed method is based on the Consistency Improvement Algorithm [1]. The idea is not to introduce a new formulae for data aggregating, but to present an algorithm that enables us to derive a consistent matrix no matter which judgments are used, as long as they are within the intervals.

PL

Proces oceniania obiektów dokonywany jest zwykle przez więcej niż jednego eksperta. W rezultacie otrzymane macierze porównań parami zadane są w postaci interwałowej. W celu podjęcia decyzji niezbędne jest wyznaczenie jednoznacznej oceny każdego z obiektów. Proponowana w pracy metoda jest modyfikacją Algorytmu Poprawy Spójności, której celem jest zobiektywizowanie procesu wybierania wierszy lub kolumn wykorzystywanych do korekty. Ponadto w pracy zaproponowano nowe podejście do agregacji ocen, polegające na wyborze dowolnej wartości z podanych interwałów, a następnie sprowadzenie otrzymanej macierzy do macierzy spójnej.

Słowa kluczowe

EN

Saaty's matrix; consistency improvment; intervals

PL

macierz Saaty'ego; interwały; poprawa spójności

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 8, nr 13
• Strony: 17--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Bednarska U.

• Institute of Computer and Information Science, ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Piech H., The methodology of improvement of consistent in Saaty's matrix judgments, Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science 2008, 1(7), 159-170.
• [2] Hauser D., Tadikamalla P., The Analytic Hierarchy Process in an uncertain environment: A simulation approach, European Journal of Operational Research 1996, 91, 27-37.
• [3] Escobar M. T., Aguaron J., Moreno-Jimenez J. M., A note on AHP group consistency for the row geometric mean priorization procedure. European Journal of Operational Research 2004, 153, 318-322.
• [4] Yu C. S., A GP-AHP method for solving group decision-making fuzzy AHP problems, Computers and Operational Research 2002, 29, 1969-2001.
• [5] Ramanathan R., Data envelopment analysis for weight derivation and aggregation in the analytic hierarchy process, Computers & Operations Research 2006, 33, 1289-1307.
• [6] Kazutomi S., Hiroaki I, Hideo T., 2004, Interval priorities in AHP by interval regression analysis, European Journal of Operational Research 2004, 158, 745-754.
• [7] Xu Z., On consistency of the weighted geometric mean complex judgement matrix in AHP, European Journal of Operational Research 2000, 126, 683-687.
• [8] Aull-Hyde R., Erdogan S., Duke J., An experiment on the consistency of aggregated comparison matrices in AHP, European Journal of Operational Research 2006, 171, 290-295.
• [9] Saaty T. L., The Analitic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York 1980.
• [10] Krawczyk S., Metody ilościowe w planowaniu działalności przedsiębiorstwa, C.H. Beck, Warszawa2001.