Gas turbine fault diagnostic system based on fuzzy logic

• Autorzy: Shuvatov T. , Suleimenov B. , Komada P.

Warianty tytułu

PL

System diagnostyki awarii turbiny gazowej oparty na logice rozmytej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the article a method of parametric diagnostics of a gas turbine, based on fuzzy logic is proposed. The diagnostic map of interconnection between some parts of turbine and changes of corresponding parameters has been developed. Also we have created model to define the efficiency of the compressor using fuzzy logic algorithms.

PL

W artykule zaproponowano metodę parametrycznej diagnostyki turbiny gazowej w oparciu o logikę rozmytą. Opracowana została diagnostyczna mapa połączeń między niektórymi zespołami turbiny gazowej oraz zmianami odpowiednich parametrów. Ponadto udało nam się stworzyć model do określania wydajności sprężarki przy użyciu algorytmów logiki rozmytej.

Słowa kluczowe

EN

gas turbine; fuzzy logic; diagnostic

PL

turbina gazowa; logika rozmyta; diagnostyka

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 3
• Strony: 40--42
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Shuvatov T.

autor

Suleimenov B.

autor

Komada P.

• Kazakh National Technical University,

Bibliografia

• [1] Arakelyan E.K.: Essential of choice of complex diagnostic systems. Teploenergetika, 10/ 1994.
• [2] Bashlikov A.A., Eremeev A.P.: Expert systems in energy industry. Moscow Energy Institute, 1994.
• [3] Belokur J.P., Bernik Z.A.: Testing diagnostic elements of heat-and-power engineering equipment. Energetic 12/1993.
• [4] Suleimenov B.A., Szuvalov T.T.: Identifikacija SAU GPA KIPiA v Kazachstanie (1-23), Almaty 2009, s. 18-21.
• [5] Healy TA, Kerr J.: Model-based fuzzy-logic sensor-fault-accommodation. ASME Turbo-Expo (97-GT-222); 1997.
• [6] Li Y.G.: Performance analysis based gas-turbine diagnostics: a review. Proc. IMechE J. Power Energy 2002, pp. 216-363.
• [7] Kotyra A ., Wójcik W., Wykorzystanie cech obrazu płomienia do oceny procesu spalania, Pomiary Automatyka Kontrola 2/2009, str. 117-120.
• [8] Siu C, Shen Q, Milne R.: TMDOCTOR: a fuzzy rule and case-based expert­system for turbomachinery diagnosis. Proceedings of IFAC Symposium, vol. 1 ; 1997. p. 556.
• [9] Tang GA.: A practical intelligent system for condition monitoring and fault diagnosis of jet engines. AIAA 99-2533, 1999.