Identyfikatory
Warianty tytułu
Response time of neurodriver VS quality of regulation
Języki publikacji
Abstrakty
W publikacji umieszczono wyniki dotyczące badania jakości sterowania siecią neuronową pracującą z różnym czasem wykonywania obliczeń. Celem jest wyznaczenie (dla założonego obiektu) granicy częstotliwości, z jaką musi pracować sieć, aby sterowanie spełniało założone wskaźniki jakości. Do uczenia sieci neuronowej wykorzystano algorytm adaptacyjnej interakcji.
In the article reader can find the results of testing the quality of neural network control with varying calculations time. The aim is to determine (for the assumed object) the limit frequency with which it must work to meet established quality indicators. Neural network learning algorithm uses the Adaptive Interaction method.
Rocznik
Tom
Strony
15--18
Opis fizyczny
Bibliogr. 2 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny - student, mail.dla.studenta@gmail.com
Bibliografia
- [I] Brandt R. D., Feng Lin: Adaptive interaction and its application to neural networks. Information Sciences, Volume 121 , Issues 3--4, 2 December 1999
- [2] Lis M.: Sieć neuronowa jako regulator obiektu dynamicznego. Poznan University of Technology Academic Journals: Electrical Engineering, 2012 Issue 71, s. 17-24.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPBD-0006-0018