Realizacja systemu identyfikacji fraz głosowych z wykorzystaniem izolowanego słownika referencyjnego, sztucznych sieci neuronowych oraz mikstur gaussowskich

• Autorzy: Kamiński K.

Warianty tytułu

EN

Realization of a system of voice phrase identification with the application of isolated reference vocabulary, artificial neural networks and Gauss mixtures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki dotychczasowych badań autora nad systemem rozpoznawania mowy dla izolowanego słownika referencyjnego oraz jego wstępną implementację w środowisku Matlab. Implementacja ta zawiera dwie metody klasyfikacji, tj. metodę sztucznych sieci neuronowych oraz metodę mikstur gaussowskich. Autor nie podjął jeszcze ostatecznej decyzji wyboru metody do dalszej implementacji.

EN

Presented are results of the author's previous investigations concerning speech recognition system for isolated reference vocabulary and its preliminary implementation in Matlab environment. This implementation contains two classification methods i.e. the artificial neural network method and the Gauss mixtures one. The final decision concerning selection of one of the above methods for further implementation has not been made yet.

Słowa kluczowe

PL

systemy rozpoznawania mowy; metoda sztucznych sieci neuronowych; metoda mikstur gaussowskich

EN

voice recognition systems; method of artificial neural networks; method of Gauss mixtures

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Energia [Stowarzyszenie Elektryków Polskich - COSiW]
• Czasopismo: Spektrum
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 7-8
• Strony: XXII--XXIX
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Kamiński K.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji

Bibliografia

• [1] Kasprzak W.: “Rozpoznawanie obrazów i sygnałów mowy”, OWPW, Warszawa 2009.
• [2] Tran D., Wagner M.: „Fuzzy Gaussian Mixture Models for Speaker Recognition”, Human-Computer Communication Laboratory, Canberra, Australia 2006.
• [3] Reynolds D.: „Gaussian Mixture Models”, MIT Lincoln Laboratory, Massachusetts, USA 2007.
• [4] Mrówka P.: “Algorytmy kompensacji warunków transmisyjnych i cech osobniczych mówcy w systemach automatycznego rozpoznawania mowy”, Wrocław 2007.
• [5] www.neurosoft.edu.pl/jbartman/SSN%20w%20Matlabie.pdf, „Podstawowe funkcje biblioteki narzędziowej Neural Network Toolbox. Version 5 pakietu MATLAB v.6”.