Prognozowanie sum promieniowania słonecznego

• Autorzy: Trajer J. , Czekalski D.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano metodę prognozowania sum napromienienia słonecznego płaszczyzny pochyłej z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. Wykorzystano bazę danych w postaci dobowych sum ze stanowiska pomiarowego SGGW - Ursynów. Opracowany wcześniej kaskadowy model, pod względem danych wejściowych wzbogacono o skwantyfikowaną prognozę stopnia zachmurzenia. Uzyskano znaczącą poprawę jakości modelu.

Słowa kluczowe

PL

promieniowanie słoneczne; prognozowanie; zachmurzenie

EN

solar radiation; forecasting; cloud cover

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Energetyki Słonecznej PTES - ISES
• Czasopismo: Polska Energetyka Słoneczna
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 2-4
• Strony: 39--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Trajer J.

autor

Czekalski D.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Katedra Podstaw Inżynierii

Bibliografia

• Czekalski D., Chochowski A., Obstawski P., 2005, Pomiary pyranometryczne na stanowisku SGGW - Ursynów, Polska Energetyka Słoneczna nr 2.
• Kozłowski K, 2007, Prognozowanie dzienne napromieniowania słonecznego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, Praca magisterska SGGW w Warszawie.
• Ossowski S., 2000, Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, OW Politechniki Warszawskiej.
• Trajer J., Czekalski D., 2005, Prognozowanie sum napromienienia słonecznego dla potrzeb energetyki słonecznej, Inżynieria Rolnicza nr 8/68