Wpływ korekcji atmosferycznej zdjęć satelitarnych na wyniki cyfrowej klasyfikacji wielospektralnej

• Autorzy: Osińska-Skotak K.

Warianty tytułu

EN

The influence of atmosferic correction of satelity images on results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Na promieniowanie dochodzące do sensora satelitarnego wpływa przede wszystkim atmosfera, znajdująca się na drodze od obiektu do detektora. Korekcja atmosferyczna jest jednak na ogół pomijana w procesie przetwarzania zdjęć satelitarnych. Wynika to m.in. z faktu, iż aby wpływ atmosfery oszacować w sposób poprawny, wymagana jest duża liczba danych pomiarowych i skomplikowany model atmosfery. W przypadku analizy zdjęć archiwalnych uzyskanie tego rodzaju danych często jest utrudnione, a czasami wręcz niemożliwe. Stosuje się więc na ogół tzw. średnie atmosfery klimatyczne, które charakteryzują średnie warunki atmosferyczne panujące na danym terenie. Wymóg wykonywania korekcji atmosferycznej zdjęć satelitarnych nie zawsze występuje (np. analizy jakościowe, interpretacja wizualna), ale w przypadku przeprowadzania analiz ilościowych lub wieloczasowych uwzględnienie wpływu atmosfery jest czynnikiem istotnym dla uzyskania prawidłowych wyników. Niniejsze opracowanie prezentuje wyniki badań nad wpływem uwzględnienia korekcji atmosferycznej w procesie klasyfikacji wielospektralnej. Okazuje się, że klasyfikacja obrazów skorygowanych ze względu na wpływ atmosfery pozwala na uzyskanie lepszej delimitacji klas, niż to jest w przypadku klasyfikacji zdjęć źródłowych.

EN

Atmosphere between an object and a satellite detector is the most important element, which decided about the radiation registered by satellite sensor. However, atmospheric correction is mostly neglected during satellite image processing. It's implicated by fact that to estimate the influence of atmospheric conditions, a lot of different meteorological parameters and model of atmosphere are needed. In case of archived images gathering this kind of data is often difficult or even impossible. Therefore standard atmosphere models which described average atmospheric conditions on different areas are used. In some application atmospheric correction is not needed (i.e. qualitative analyses, visual interpretation) but for quantitative analyses or multitemporal analyses this correction is very important to obtain correct results. This article presents results of researches on influence of atmospheric correction on the process of multispectral classification. It was found that classification of atmospheric corrected images make better classes delimitation possible.

Słowa kluczowe

PL

korekcja atmosferyczna; klasyfikacja wielospektralna; zdjęcia wielospektralne

EN

atmospheric correction; supervised classification; multispectral classification

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu
• Czasopismo: Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 4, nr 1
• Strony: 41--53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Osińska-Skotak K.

• Politechnika Warszawska, Instytut Fotogrametrii i Kartografii,

Bibliografia

• Cracknell A.P., Hayes L.W.B., 1991. Introduction to Remote Sensing, Taylor&Francise
• Jensen J.R., 1996. Introductory Digital Image Processing - A Remote Sensing Perspective, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, second edition.
• Kaufman Y.J., Fraser R.S., 1984. Atmospheric effect on classification of finite fields. Remote Sensing of Environment, vol. 15, 95-118.
• Kaufman Y.J., 1985. The atmospheric effect on separability of field classes measured from satellites. Remote Sensing of Environment, vol. 18, 21-34.
• Kneizys F.X., Abreu L.W., Anderson G.P., Chetwynd J.H., Shettle E.P., Berk A., Bernstein L.S., Robertson D.C., Acharya P., Rothman L.S., Selby J.E.A., Gallery W.O., Clough S.A., 1996. The MODTRAN 2/3 Report and LOWTRAN 7 Model. Contract F19628-91-C-0132, prepared by Ontar Corporation for Phillips Laboratory, Geophysics Directorate, Hanscom AFB, USA.
• Lillesand T.M., Kiefer R.W., 1993. Remote Sensing and Image Interpretation. John Wiley & Sons.
• Madany A., 1995. Fizyka atmosfery. Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej.
• Osińska-Skotak K., 2001. Analiza wybranych metod przetwarzania satelitarnych zdjęć termalnych LANDSAT TM. Rozprawa doktorska, Wydział Geodezji i Kartografii PW.
• Osińska-Skotak K., 2002. Badanie wpływu korekcji atmosferycznej satelitarnych zdjęć wielospektralnych na wyniki klasyfikacji pokrycia terenu. Raport z grantu dziekańskiego, Politechnika Warszawska, Warszawa, 1-41.
• Prata F., Caselles V., Colland C., Sobrino J.A., Ottle C., 1995. Thermal remote sensing of land surface temperature from satellites: current status and future prospects. Remote Sensing Rev., 12, 174-224.
• Richter R., 1990. A fast atmospheric correction algorithm applied to Landsat TM images, International Journal of Remote Sensing, vol. 11, no. 1, 159-166.
• Richter R., 1996a. A spatially-adaptive fast atmospheric correction algorithm. International Journal of Remote Sensing, vol.17, no.6, 1201-1214.
• Richter R., 1996b. Atmospheric correction of DAIS hyperspectral image data. Computers & Geosciences, vol. 22, no. 7, Elsevier Science Ltd., 785-793.
• Richter R., 1998a. Atmospheric correction algorithm for flat terrain: Model ATCOR2 (User Manual) ver. 3.0. October 1998, DLR-IB 552-04/98, DLR Institute for Optoelectronics, Germany.
• Richter R., 1998b. Correction of satellite imagery over montainous terrain. Applied Optics, vol. 37, No. 18, 20 June 1998. 4004-4015.