Optimization of thresholding algorithms' parameters for radiographic weld inspection

• Autorzy: Napierała L.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja parametrów algorytmów progowania dla radiograficznych badań połączeń spawanych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper, review of selected thresholding algorithms with focus on their use in radiological inspection of welded joints is presented. Described algorithms' parameters are optimized to improve defect visibility. Tests with use of shipbuilding industry radiographic images are carried out and described. Also, comparison of discussed algorithms is presented and their suitability for the use analysed.

PL

W niniejszej pracy zaprezentowano wybrane algorytmy progowania, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości ich wykorzystania do analizy cyfrowych radiograficznych zdjęć połączeń spawanych. Parametry opisanych progowań zostały zoptymalizowane pod kątem jak najwierniejszej separacji defektów od tła. Ponadto przedstawiono efekty walidacji uzyskanych parametrów z użyciem dużej bazy zdjęć pochodzących z rutynowych kontroli przeprowadzanych w przemyśle stoczniowym.

Słowa kluczowe

EN

digital radiography; image analysis; thresholding

PL

radiografia cyfrowa; przetwarzanie obrazu; progowanie

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 3
• Strony: 32--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., il.

Twórcy

autor

Napierała L.

• Westpomerian University of Technology, al. Piastów 17, 70-310 Szczecin,

Bibliografia

• 1. Sikora R., Chady T., Baniukiewicz P., Caryk M., Łopato P., Napierała L., Pietrusewicz T., Psuj G.,: Conceptual Design of an Industrial System for Automatic Radiogram Analysis, Electromagnetic Nondestructive Evaluation (XIV), 302 - 308
• 2. Sikora R., Chady T., Baniukiewicz P., Caryk M., Łopato P., Napierała L., Pietrusewicz T., Psuj G., Automatic System for Radiographic Image Analysis, 16th International Workshop on Electromagnetic Nondestructive Evaluation, Madras, 2011, IOS Press (in progress)
• 3. ISO 6520-1:2007 Welding and allied processes - Classification of geometric imperfections in metallic materials - Part 1: Fusion welding.
• 4. Otsu N. : A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. SMC-9, No. 1, 1979, 62-66
• 5. Sezgin M., Sankur B.: Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation, Journal of Electronic Imaging, 2004, Vol. 13(1), 146-165
• 6. Niblack W. : An Introduction to Digital Image Processing, Prentice Hall, 1986, 115-116
• 7. Shafait F., Keysers D., Breuel T.: Efficient Implementation of Local Adaptive Thresholding Techniques Using Integral Images
• 8. Sauvola J., Pietikainen M. : Adaptive Document Image Binarization, Pattern Recognition, 2000, Vol. 33, 110.2, pp. 225- 236
• 9. Zack G. W., Rogers W. E., Latt S. A.: Automatic Measurement of Sister Chromatid Exchange Frequency, Journal of Histochemistry and Cytochemistry, 25 (7), 1977, 741-753
• 10. Tadeusiewicz R., Korohda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997