Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Sposoby efektywnej estymacji mezurandu
Języki publikacji
Abstrakty
The main purpose of this work is the expansion of the ways for choosing the best estimator of empirical data, when this data is only available information. Proposed methods are divided into two groups: Monte-Carlo simulation and resampling methods. Numerical example is given.
Podstawowym celem pracy jest rozszerzenie sposobów wyboru estymatora danych empirycznych, gdy dane te są jedyną dostępną informacją. Proponowane metody podzielono na 2 grupy: oparte na symulacji Monte Carlo i na metodach "resamplingu". Zilustrowano to przykładem liczbowym.
Rocznik
Tom
Strony
18--20
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., il.
Twórcy
autor
autor
- National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute", Department of information-measuring technique, galmv@ukr.net
Bibliografia
- [1] Dorozhovets M., Warsza Z. L “Upgrading calculating methods of the uncertainty of measurement results in practice”, Przegląd Elektrotechniki (Electrical Review, Poland,) no 1, 2007, pp.1-13 (in Polish)
- [2] Warsza Z., Galovska M.: “The best measurand estimators of trapezoidal distributions”, Proceedings of XIX IMEKO Congress in Lisbon, p. 2405-2410.
- [3] Supplement 1 to the Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) – Propagation of distributions using a Monte Carlo method, Guide OIML G 1-101 Edition 2007 (E)
- [4] C. H. Sim, M.H.Lim “Evaluating expanded uncertainty in measurement with a fitted distribution”, Metrologia 45 (2008), p.178-184.
- [5] Michael R. Chernick. Bootstrap methods : a guide for practitioners and researchers—2nd ed, Wiley, 2007, 369 p.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPB9-0002-0004