The ways of effective estimation of measurand

• Autorzy: Galovska M. , Warsza Z. L.

Warianty tytułu

PL

Sposoby efektywnej estymacji mezurandu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main purpose of this work is the expansion of the ways for choosing the best estimator of empirical data, when this data is only available information. Proposed methods are divided into two groups: Monte-Carlo simulation and resampling methods. Numerical example is given.

PL

Podstawowym celem pracy jest rozszerzenie sposobów wyboru estymatora danych empirycznych, gdy dane te są jedyną dostępną informacją. Proponowane metody podzielono na 2 grupy: oparte na symulacji Monte Carlo i na metodach "resamplingu". Zilustrowano to przykładem liczbowym.

Słowa kluczowe

EN

effective estimator; Monte Carlo modelling; resampling methods

PL

estymator efektywny; symulacja Monte Carlo; metody resamplingu

• Wydawca: Fundacja Nauka dla Przemysłu i Środowiska
• Czasopismo: Pomiary, Automatyka, Komputery w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 1
• Strony: 18--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., il.

Twórcy

autor

Galovska M.

autor

Warsza Z. L.

• National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute", Department of information-measuring technique,

Bibliografia

• [1] Dorozhovets M., Warsza Z. L “Upgrading calculating methods of the uncertainty of measurement results in practice”, Przegląd Elektrotechniki (Electrical Review, Poland,) no 1, 2007, pp.1-13 (in Polish)
• [2] Warsza Z., Galovska M.: “The best measurand estimators of trapezoidal distributions”, Proceedings of XIX IMEKO Congress in Lisbon, p. 2405-2410.
• [3] Supplement 1 to the Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) – Propagation of distributions using a Monte Carlo method, Guide OIML G 1-101 Edition 2007 (E)
• [4] C. H. Sim, M.H.Lim “Evaluating expanded uncertainty in measurement with a fitted distribution”, Metrologia 45 (2008), p.178-184.
• [5] Michael R. Chernick. Bootstrap methods : a guide for practitioners and researchers—2nd ed, Wiley, 2007, 369 p.