PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Model ciągły sieci neuronowej typu Hopfielda w zastosowaniu do oszacowania stabilności punktów sieci geodezyjnej pionowej pomiarowo-kontrolnej

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Continuous model of the neural net of the hopfield type applied to estimation the stability of points of vertical geodetic control network
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule zawarto propozycję selekcji punktów sieci geodezyjnej pionowej pomiarowo-kontrolnej, które wykazują stabilność w czasie realizacji pomiarów. Procedura identyfikacji punktów o wzajemnej stabilności polega na określeniu poziomów energetycznych sieci neuronowej Hopfielda o minimalnej wartości. W minimum energetycznym sieć osiąga atraktor jako stan końcowy układu dynamicznego. Określenie przebiegów czasowych dojścia poszczególnych zmian różnic wysokości do odpowiedniego atraktora oraz badania zachowania się sąsiednich trajektorii zmian różnic wysokości na podstawie wyznaczonych wykładników Lapunowa umożliwiają identyfikację punktów o stwierdzonej stałości i stanowią zagadnienie poruszone w niniejszej pracy.
EN
The idea of selection of points of a geodetic vertical measuring- controlling net was presented in the paper. These points remained stable in the course of the measurements. The procedure of points identification within their mutual stability consists in defining the energizing levels of Hopefield's neural network having a minimum value. The network reaches an attractor as a final state of a dynamical system at the energizing minimum. Defining of time courses of approaching the individual height difference changes to an appropriate attractor and the research on behaviour of neighbouring trajectories of height difference changes on the basis of Lapunow's determined exponents enables the points identification within their identified stability.
Rocznik
Strony
39--50
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • Gil J., 1995. Badanie nieliniowego geodezyjnego modelu kinematycznego przemieszczeń, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Inżynierskiej w Zielonej Górze, Zielona Góra.
  • Kosiński R.A., 2002. 2004. Sztuczne sieci neuronowe; dynamika nieliniowa i chaos, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
  • Mańdziuk J., 2000. Sieci neuronowe typu Hopfielda; teoria i przykłady zastosowań, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa.
  • Osowski S., 1996. Sieci neuronowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa.
  • Prószyński W., Kwaśniak B., 2006. Podstawy geodezyjnego wyznaczania przemieszczeń. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
  • Praca zbiorowa pod redakcj Jerzego Przystańskiego, 1991. Posadowienie budowli na gruntach ekspansywnych, Rozprawy nr 244, Poznań.
  • Wolski B., 2006. Monitoring metrologiczny obiektów geotechnicznych. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPB8-0021-0017
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.