Kształtowanie wieloskładnikowej, trudnopalnej mieszaniny polimerowej na bazie polistyrenu wysokoudarowego przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Garbarski J. , Fabijański M.

Warianty tytułu

EN

Formation of multicomponent, slow-burning polymer mixture based on high-impact polystyrene with the use of artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Uzyskanie wieloskładnikowej, trudnopalnej mieszaniny tworzywowej na bazie polistyrenu wysokoudarowego (HIPS) jest trudne i pracochłonne. W celu znalezienia potencjalnie najlepszego składu konieczne byłoby przeprowadzenie wielu prób technologicznych. Do rozszerzenia obszaru poszukiwań składu mieszaniny, w celu uzyskania najlepszych właściwości zarówno mechanicznych, jak i palno-dymowych wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. W pracy zaprezentowano wyniki uczenia sztucznych sieci neuronowych oraz określenie optymalnego składu mieszaniny przy ich użyciu.

EN

Obtaining multicomponent, slow-burning polymer mixture based on high-impact polystyrene (HIPS) is difficult and laborious. In order to find the best potential composition, it could be necessary to realize many technological tests. Artificial neural networks were applied to find the best mixture composition in respect of mechanical properties as well as flammability and smoke. Results of teaching of neural networks and determination optimum mixture composition using these networks were presented.

Słowa kluczowe

PL

polimerowa mieszanina; wysokoudrowy polistyren; sztuczna sieć neuronowa

EN

polymer mixture; high impact polystyrene; artificial neural network

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Mechanizacji Budownictwa i Górnictwa Skalnego
• Czasopismo: Przegląd Mechaniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 9
• Strony: 39--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Garbarski J.

autor

Fabijański M.

• Instytut Technik Wytwarzania Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• 1. Boryniec S., Przygodzki W.: Polimery 1999, 44, 10, pp. 656 - 665.
• 2. Szabtowska B., Petka J.: Polimery 1991, 7-8, pp. 294 - 297.
• 3. Warren L. M.: Piast. Technol. 1988, 34, 7, pp. 54 - 57.
• 4. Garbarski J., Fabijański M.: Polimery 2004,49,9, pp. 283 - 286.
• 5. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. AOW 1993.
• 6. Haykin S.: Neural networks, a comprehensive foundation. New York 1994.
• 7. Hertz J. A., Krogh A., Palmer R.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. WNT, Warszawa 1995.
• 8. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. OWPW, Warszawa 2000.
• 9. Nelson G. L., Wilie C. A.: Fire and Polymers: Materials and Solutions for Hazard Prevention. SPE 2001.
• 10. Garbarski J., Fabijański M.: Wpływ napełniacza mineralnego na palność tworzyw sztucznych. Przegląd Mechaniczny nr 7-8/2003,5. 51.
• 11. Garbarski J., Fabijański M.: Kompozycja polimerowa styrenu wysokoudarowego z napełniaczem mineralnym modyfikowana triblokowym kopolimerem styren-butadien-styren. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Szczecińskiej, EKO-PLAST nr 25 - 25, 06.12.2004, Szczecin, ss. 29-40.
• 12. Fabijański M.: Rozprawa doktorska. Politechnika Warszawska 2006.
• 13. PN-ISO 4589-2 Oznaczenie zapalności metodą wskaźnika tlenowego w temperaturze pokojowej.
• 14. PN-K-02501-2000 Tabor kolejowy. Właściwości dymowe materiałów. Wymagania i metody badań.
• 15. Garbarski J., Fabijański M.: The Properties of Non-flamma-ble Mixture of High Impact Polystyrene and Magnesium Hydroxide Modified with the Admixture of the Styrene-Butadiene-Styrene Copolymer - III International Conference on ADVANCES IN PRODUCTION ENGINEERING -APE' 2004, 17 - 18 June 2004, Warsaw, Poland, OWPW, Part-II, p. 167.