PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Metoda rozpoznawania wzorców w obrazie graficznym

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Systemy analizy i rozpoznawania obrazów zyskują w ostatnich latach coraz większą popularność i znajdują zastosowanie w coraz to nowych obszarach życia człowieka takich jak: robotyka, nadzorowanie procesów przemysłowych, analizie zdjęć satelitarnych. W artykule została opisana nowa metoda rozpoznawania wzorców w obrazie graficznym. Opracowana metoda posiada podobne właściwości jak widzenie i rozpoznawanie obrazów przez człowieka. Do zasadniczych zalet metody należy zaliczyć odporność na zmianę odległości, położenia i wielkości rozpoznawanego obiektu. Skuteczność rozpoznawania kształtu jest niezależna od kąta ustawienia obiektu względem osi obserwator-przedmiot. Ponadto metoda cechuje się względnie dużą szybkością przy jednocześnie znacznej skuteczności rozpoznawania. W związku z tym może zostać zastosowana w kamerach do analizy obrazów w czasie rzeczywistym. Algorytm został przetestowany za pomocą opracowanego przez autora specjalistycznego oprogramowania komputerowego ShapeRec. Metoda została przetestowana na obrazach statycznych, odczytywanych z plików, a także na obrazach dynamicznych odbieranych z kamery.
EN
Described is a new method of graphical image standards recognition. It has similar properties as the process of seeing and recognizing pictures by a man. Fundamental advantage of the method is its fastness to changes of distance, position and size of recognized object. Shape recognition efficiency is independent of angle between object position and observer-object axis. Moreover the method is characterized by a relatively high speed with considerable recognition efficiency at the same time. It can be used in cameras for the real time image analysis. The algorithm was tested with the help of special ShapeRec computer program elaborated by the author. The method was tested on static images read from computer files as well as on the dynamic ones received from a camera.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
VII--XI
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., il.
Twórcy
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Wydzial Elektroniki
Bibliografia
  • [1] Lyons R. G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKiŁ, Warszawa 1999
  • [2] Kwiatkowski W.: Metody automatycznego rozpoznawania wzorców, IAiR Wydziału cybernetyki WAT, Wydanie 1, Warszawa 2001
  • [3] Bieszczad G.: Mikroprocesorowy system do cyfrowej analizy i przetwarzania obrazu, SECON 2004, Warszawa
  • [4] Rumiński J., Nowakowski A.: Wyszukiwanie obrazów medycznych na podstawie ich treści, Katedra Inżynierii Biomedycznej, WETI, TECHNOLOGIE INFORMACYJNE 2003.
  • [5] Microsoft Corporation : "Platform SDK"
  • [6] Riaan van den Dool.: Image Processing Tools - Fourier-Mellin Transform, University of Stellenbosch, May 2004
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPB7-0003-0010
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.